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今天给大家推荐的内容包括：七种简单方式玩转Windows管理工作、利用TensorFlow和Kafka与MemSQL实现实时机器学习、软件方案是自行构建还是直接购买和首席数据官、首席数字官与首席分析官到底有何不同等。
一、七种简单方式玩转Windows管理工作
原文标题：7 free and cheap ways to learn about Windows administration
在大部分IT领域当中，我们往往只能从学校或者认证课程中学习知识。但最终，实践经验才是决定工作能力的关键——这一点在Windows管理领域体现得尤为明显。在今天的文章中，我们将分享关于Windows管理的7个项目，共同探讨如何以极低成本获取真正的实践经验。
入门级
1. 探索可靠性监控器
2. 检查计算机管理面板
普通级
3. 玩转组策略
4. 管理微软Intune
5. 运行Windows Server
进阶级
6. 设置一套域网络
7. 体验Azure Active Directory
二、利用TensorFlow、Kafka与MemSQL实现实时机器学习
原文标题：Real-time machine learning with TensorFlow, Kafka, and MemSQL
TensorFlow如今已经成为行业领先的机器学习库之一，能够与操作数据库一道为复杂机器学习工作流的快速构建提供基础。在今天的文章中，我们将探索如何利用一套约会速配数据集建立机器学习工作流，其中除了TensorFlow之外，还将有Kafka与MemSQL的加盟。
1. 利用TensorFlow建立机器学习工作流
2. 利用机器学习机制进行预测匹配
3. 使用内置TensorFlow模型
4. 将训练与分类数据用于实际工作
5. 利用TensorFlow与MemSQL预测感情和谐度
三、软件困境：构建、购买还是开源?
原文标题：Build it, Buy it, or Open Source: The Software Dilemma
相信很多开发者及企业都面临着一个共同的难题——对于软件方案，到底是该自行构建还是直接购买?软件开发者喜欢构建成果，这正是我们的工作意义。但在这类工作当中，大家也始终面临着各种挑战。下面，我们将就此展开讨论。
如何判断
1. 有时候构建并不现实
2. 开源也是个好选项
3. 是否应该构建自己的应用监控堆栈?
4. 何时构建与何时购买?
5. 能否亲自动手并获得用户认可?
四、首席数据官、首席数字官与首席分析官到底有何不同?
信息技术正在快速变化，信息技术领导者的角色定位也同样不断迭代。随着众多企业开始将数字化转型视为首要关注点; 在新一轮分析革命之下，首席数据官、首席分析官与首席数字官应运而生。三者到底有何不同?又存在哪些交集?下面，我们将为你揭晓答案。
1. 首席数据官的角色与责任
2. 首席分析官的角色与责任
3. 首席数字官的角色与责任
4. 他们该向谁报告?
