最近我操刀了leetcode的论坛迁移，整个过程持续了几周的时间，总算暂时告了一个段落。常使用leetcode论坛的用户应该已经发现论坛已经大变样了吧~
　　期间遇到了不少坑坑洼洼，将来也还会有好多问题等待去一一解决。关于这个迁移过程中的收货，这篇文章中就不细说了，有时间再另开一篇博文。这篇文章主要关注在url-mapping以及它的性能问题。
　　问：url-mapping的问题从何而来呢？
　　旧的论坛和新的论坛是两个不同的discuss框架。前者是 phpbb ，现在是 nodebb 。两者的 url routing 完全不一样，比如说同一个topic，
　　在原来的url是:
　　http://hostname/discuss/<topic_id>/<topic_name>
　　在新的论坛中是:
　　http://hostname/topic/<topic_id>/<topic_slug>
　　(这里就不讨论两者甚至连 topic_id 都不一样的问题了)。
　　而在广袤的互联网海洋中，旧论坛的url可能到处都存在。我们不希望在论坛迁移后，用户点那些链接就失效了。我们希望的是用户访问旧的url可以被重定向到新论坛的某个地址。所以就产生了url-mapping的问题。
　　方法
　　生成url-mapping
　　感谢 nodebb-plugin-import 提供了数据迁移以后自动生成url-mapping的方式，省了我自己写脚本生成这些mapping的时间。每一条mapping大致是这样的:
　　~^/discuss/questions/oj/add-two-numbers(?[^/]*)*/?$ /category/10/add-two-numbers;
　　其中的 slug 和 id 的mapping是由插件生成的。 regular expression 是为了匹配url中如果有param添加的。
　　Nginx Map
　　官方文档 的demo可能对于刚想上手的同学来说不是那么友好，还是直接看现成的配置学得快:
http {
...
map_hash_max_size 204800;
map_hash_bucket_size 204800;
map $request_uri $new {
include /path/of/your/map/file;
}
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
include /etc/nginx/sites-enabled/*;
...
}
server {
...
if ($new) {
rewrite ^ https://discuss.leetcode.com$new redirect;
}
location / {
...
}
...
}
　　在server规则匹配中，$new值不为空，说明当前要访问的url已经在http模块的mapping文件中匹配到了，这个时候就不走各种 location 模块了，直接rewrite成新的地址。 注 :这里要是做成proxy_pass也行，后面的测试中就采用了proxy_pass。但线上的环境，担心nginx的压力太大了，就采用了rewrite方式给它减减压。
　　测试
　　考虑到mapping的条目有点多，几万量级，又都是正则匹配。每个请求来的时候都会先去看看mapping中有没有，即使mapping使用的是hash的方式也不免会让我对它的性能产生一些担忧，所以性能测试就必须要来一发了。
　　测试方案:
　　1、在新机器上跑helloworld
　　2、自动生成随机100个url-mapping，都重定向到helloworld
　　3、使用abtest分别对helloworld和随机url作压测
　　4、增大url-mapping的条目，重复1，2

 

　　压测机器
　　临时租了两台阿里云服务器(因为是临时的，所以我也就不在意在后文暴露ip了)。
　　配置都是：1核，2048M内存，40G硬盘。
　　一台用作nginx和helloworld程序，一台专门做abtest。
　　注：abtest也在阿里云执行只要是为了在一个数据中心降低网络延迟。最后发现效果真不错，rps从100多直接飙升到2700多。
　　helloworld
　　采用了nodejs的helloworld:
　　varhttp =require('http');
　　vari =0;
　　http.createServer(function(req， res){
　　console.log(i++);
　　res.writeHead(200， {'Content-Type':'text/plain'});
　　res.end('Hello World');
　　}).listen(1337，"0.0.0.0");
　　console.log('Server running at http://0.0.0.0:1337/');
　　url-mapping
　　生成urlmapping写了一个python脚本:
　　importhashlib
　　m2 = hashlib.md5()
　　current = "hello world"
　　f = open('./url.map'，'w')
　　foriinrange(100):
　　m2.update(current)
　　current = m2.hexdigest()
　　f.write('~^/hello/world/'+ current +'b(?[^/]*)*/?$ /;')
　　f.close()
　　nginx配置：
　　server {
　　listen 80;
　　server_name 120.26.138.197;
　　location ^~ /{
　　if ($new) {
　　proxy_pass http://120.26.138.197:1337$new;
　　break;
　　}
　　return 404;
　　}
　　}
　　abtest
　　rps测试(request per second)
　　并发压测使用100000次请求，并发100个用户的方式:
　　# 不走nginx
　　ab -n100000 -c100 120.26.138.197:1337/
　　# 走nginx
　　ab -n100000 -c100 120.26.138.197/hello/world/5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3/

　　跟预想的一样，mapping的条目确实会对请求效率产生影响。而且几万条的映射在较高并发的情况下已经到了勉强能用的临界了。还好以后mapping的条目不会再增加了，并且论坛的并发很难到100的量级。
　　tpr测试(time per request)
　　因为考虑到服务器比较稳定，减少压测总数。同时把并发用户减为1个。
　　# 不走nginx
　　ab -n1000 -c1 120.26.138.197:1337/
　　# 走nginx
　　ab -n1000 -c1 120.26.138.197/hello/world/5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3/

　　在并发不是很高的时候mapping的条目可以更多。100000个条目大概只会影响整个请求15ms左右，可以忽略不计。如果说150ms的延迟是可以接受的，那么在一个并发不是很高的情况下，mapping最多可以有100w条，还是很多的