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做物联网必须了解“边缘计算”,5分钟看懂边缘计算的门道

发表于:2018-06-11 作者:佚名 来源:深圳热线 点击数:

区块链的名词连街边的大妈都能蹦出来,成为热门新词。而边缘计算谈的人还比较少,边缘计算比区块链更切贴我们的生活与工作,具有更广阔的市场前景,是5G时代和物联网时代必须考虑的业务领域。作为对通信产业、互联网产业、IT产业感兴趣的朋友,千万不可错过边缘计算的浪潮。下面老糊整理相关资料,带你5分钟看懂边缘计算。

边缘计算

为什么会有边缘计算

在云计算兴起的时候,曾有观点认为,终端只要一个显示屏即可,物联网所有的数据都传输到云中心,由云完成运算过程,再传回到用户的终端。因此瘦终端将是未来的趋势。

现实情况是,过渡依赖云中心,会导致物联网的效率达不到预期,特别是对时延要求严格的场景,物联网部署变得毫无意义。例如,用于安全监控的场景下,摄像头获取用户视频并传输到云中心处理的陌生,不仅需要高速带宽传输大量无效数据,而且给云中心也带来巨大负担。最终结果是处理成本高昂,处理事件长,效率低下。

如何解决这个问题呢?于是研究人员对摄像头端进行改造,让摄像头与云中心保持连接的同时,还拥有视频处理能力、存储能力和识别能力。云中心给摄像头下发比对模型,拍摄的视频会在摄像头端实时进行处理比对,第一时间将初筛后的信息传输到云端进行高精度识别。

在这种模式下,可以在毫秒级的时间內,对摄像头拍到的数据进行处理,第一时间完成监控任务。我们把具有智能处理能力的物联网终端,成为边缘计算产品。

业内对“边缘计算”定义是指,在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务。

边缘计算的发展前景广阔

网络边缘智能化将成为未来重要的发展方向。伴随5G网络的建设,物联网成为重点网络之一。业内预计,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,仅中国就会产生100亿以上的物联网连接数。各行各业都希望部署物联网,为客户提供更加智能、便捷的产品和服务。边缘计算因其技术上具备的敏捷、实时、智能、安全等特点,成为物联网终端的必然发展方向。

边缘计算受到业内高度关注,2016年边缘计算产业联盟成立,由华为、中科院、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力联合倡议发起,截止2018年,根据联盟网站的列表,有近200家的会员单位,会员单位包括360、ABB、奥普等各行各业的知名企业。

边缘计算的技术类型

在部署边缘业务时,有三种类型的边缘情景需要考虑。分别是个人边缘(personal edge)、业务边缘(business edge)、云边缘(cloud edge)。

(1)个人边缘

  • 个人边缘计算围绕着我们个人,有时就在我们的身边,就在我们的家里;例如智能手机、家庭机器人、智能眼镜、医疗传感器,穿戴手表、智能音箱、其它家庭自动化系统。
  • 个人边缘设备一般情况下是移动的,需要考虑续航能力、网络切换及离线条件的特性。

(2) 业务边缘

业务边缘用于汇聚个人边缘设备的信息,机器人、传感设备等信息在此处汇集并处理。此类设备可以部署在办公区域或家庭区域,用于支撑区域范围內的信息集中、交互、处理。

(3) 云边缘

一个复杂的物联网应用,将会涉及到多个云平台的协同。语音处理、人脸识别、医疗人工智能等垂直云平台的兴起,提高了物联网的智能化,但是对平台间的协作也提出更高需求。云边缘相当于在不同云平台侧提供数据解析、数据交互、数据协同的功能。

边缘计算需要5G的边缘网络

MEC作为5G演进的关键技术之一,可以在无线边缘网络就近部署计算、存储、分流、大数据分析等功能,实现运营商业务本地化分布式处理,提升网络数据处理效率,加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载,满足终端用户的极致体验,满足垂直行业网络低时延、大流量、安全等诉求。

在5G架构方面对边缘计算的支持,主要有两种模式。一种是基于LADN选择边缘UPF(用户端口);另一种是UPF可以选择业务,本地的业务可以选择下沉的方式。

三大运营商在5G部署初期就把边缘计算考虑了进来,通过边缘网络对业务能力的构建,某种程度上可以解决在5G时代多种网络长期共存的问题。

边缘计算的生态链

  • 产业联盟:边缘计算产业联盟ECC(中国)、Edgecross联盟(日本)、Avnu联盟等
  • 核心研究机构:中国信通院、中科院沈阳自动化研究所、重庆邮电大学等,在企业上,微软、西门子、。
  • 芯片厂家:芯片的主要玩家都加入了边缘计算的产业中,国内有华为、中天微等,以及新创的OURS;国外有Intel、ARM。
  • 成品设备厂家:各行各业致力于物联网领域的厂家,如物联网开关、物联网电视、物联网电力设备等企业
  • 运营商:中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点;中国电信与CDN企业合作,想要通过MEC边缘CDN的部署,作为现有集中CDN的延展,同时为多网络用户服务;
  • 解决方案企业:各类ICT解决方案公司,整合上游资源为客户提供专业化服务。

边缘计算的产业案例

边缘计算将在下述六类行业有直接的应用。随着技术成熟,未来还会延展至更多的行业。

  • 本地视频业务:体育赛事、演唱会、博物馆、展馆AR直播和VR体验;
  • 工业互联网:智能工厂、智能生产、智能装备、智能机器、智能物流等;
  • 无人机VR:无死角视频直播,360度全方位视频回溯,在线VR直播;
  • 车联网应用:车辆安全管理,车辆行驶安全和城市交通拥堵治理;
  • 人工智能:电子围栏、人脸识别、表情识别、热点管理等;
  • 移动办公:用户接入控制、企业个性化定制、企业业务控制。

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