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大数据导致网站管理和发展的巨大变化

发表于:2021-05-24 作者:Ryan Kh 来源:企业网D1Net

大数据的进步和发展促使网站开发行业发生了一些令人印象深刻的变化。

多年来,网站开发行业一直处于技术变革的最前沿。网络开发者也是最早适应和采用大数据和机器学习技术的人员之一。

大数据在网站开发中的作用比以往任何时候都变得越来越重要。这一点不足为奇,因为在互联网上每天生成大量的新数据。全球四个规模最大的网站拥有超过1200 PB的数据。尽管这些网站规模庞大,但它们仍然只占互联网产生的数据的一小部分。

网站开发人员在新数据的积累中起着重要的作用。但是,与大数据技术之间的关系并不明确。明智的网站设计师和开发人员意识到充分利用大数据技术的重要性。像Flat Site这样的公司已经使用大数据来更好地开发和管理网站。

大数据给网站开发行业带来的变化

大数据如何影响网站开发行业?以下是一些最大的变化。

(1)更有效地使用非侵入式个性化

人们通常有这样的误解,即客户不希望他们的任何数据被与其合作的公司存储或使用。事实上,只要隐私数据得到尊重并用于有价值的目的,这些客户愿意共享数据。

大数据的最大优势之一是它使网站个性化成为可能。实际上,个性化对于现代在线营销非常重要。研究发现,通过提供个性化推荐,他们可以将销售额提高20%。

但是客户实际上对个性化的感觉如何?一项民意调查发现,其中60%的人喜欢个性化的内容,并发现提供该内容的企业对他们有所帮助,并感到更加满意。

(2)简化开发流程

便利性是现代网站开发的最重要元素之一。在互联网革命的初期,很多企业被网站的新颖性迷住了。他们愿意为构建一个新网站等待很长时间,因为他们当时意识到构建这些项目的复杂性,并且致力于精益求精。在21世纪之初,网站开发人员需要通常通过逐行输入HTML、JavaScript和PHP代码来从头开始创建网站。

如今,网站建设已经失去了神秘感。它们已经从“Dotcom”革命曙光中的尖端平台变成了企业的基本必需品。开发网站的开发人员已不再匮乏。

网站的规范化使得企业在网站设计和管理服务方面的要求越来越高。他们不愿意无限期地等待新网站的设计和发布。

幸运的是,采用大数据技术可以帮助网站开发人员更有效地设计网站。诸如Canva之类的许多新工具都使用复杂的机器学习功能来在短时间内使新设计概念化。网站开发人员还可以通过使用以前网站的分析数据来最大程度地减少网站规划和设计出现的问题。

(3)提高响应性设计元素的能力

移动技术的普及从根本上改变了网站开发的本质。在广泛使用移动设备之前,网站的设计通常适用于桌面设备。更新的网站也必须设计为适应移动用户的需求。

快速响应的设计是创建针对桌面设备和移动设备进行良好优化的网站的关键。这确保了用户无论使用何种设备浏览网站,都能获得统一的体验。

人工智能在响应式网页设计领域非常重要。现代网站可以使用机器学习技术来监视各种设备上用户的行为。人工智能监视功能可以帮助识别网站的移动版本中不必要的元素,可以将其删除以提高参与率。

(4)正确安装新更新

机器学习对于帮助网站安装新更新也非常宝贵。这样可以确保为用户提供所需的必要功能。

这使网站管理员无需单独人工安装新更新。他们也不会通过添加用户不感兴趣的新功能来浪费资源。这是人工智能在网站设计中最重要的好处之一。

对网站流量提供更细致的见解

大数据对于流量分析也非常重要。每个企业都需要了解如何吸引新客户,并确定哪些流量渠道可以带来最佳转化。

如今,所有主要的网站分析工具(例如Google分析和Crazy Egg)都越来越依赖大数据。 大数据使他们更容易获得有关流量的细微差别的见解。这有助于他们优化营销策略,以实现更高的转化率。