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客户数据分析对于基于客户的营销的未来发展至关重要
发表于:2021-01-28 作者:Annie Qureshi 分类:大数据很多人了解数据分析在营销领域的重要性,因为其可以为努力提高市场份额的组织提供许多有用的见解。
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理解业务对数据分析重要性不言而喻
发表于:2021-01-27 作者:数据分析 分类:大数据“数据分析”在实现业务目标和输出数据报告的过程中,就需要 清晰地描述、并展示业务现状,解决业务痛点,帮助业务提升业绩等。所以, “数据分析”就需要围绕业务展开。
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2021年大数据分析的5大挑战
发表于:2021-01-26 作者:HERO编译 分类:大数据2021年已经到来,现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了,需要调查其根本原因,本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。
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好用的大数据技术和高科技工具有哪些?
发表于:2021-01-26 作者:李睿编译 分类:大数据如今,人们生活和工作在越来越以数据为中心的业务环境中,而数据推动着科技领域的重大变革。从在工业环境中部署物联网设备到遵循欧盟的GDPR法规,“大数据”如今成为了各行业组织的数字化转型项目的核心。
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后疫情时代:2021年商业科学改变供应链的5种方法
发表于:2021-01-20 作者:读芯术 分类:大数据2020年,各行各业都不容易,新冠病毒改变了我们生活的方方面面。疫情引起的数据科学一大趋势,就是数据科学家和数据驱动分析与大型公司运营整合加速。要想在混沌中生存发展,数据至关重要。
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2021年大数据发展趋势及动态
发表于:2021-01-20 作者:佚名 分类:大数据2021年大数据发展趋势及动态,大数据已经走单纯的技术架构和技术体系,走向了社会基础设施。2020年“新基建”就将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容。
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“大数据”行业风口来临,源于数据分析,终于产业效能提升
发表于:2021-01-19 作者:览富财经 分类:大数据从2018年全球大数据储量分布状况分析,我国成为大数据存储量最高的国家,占据全球大数据储量的23%,美国大数据存储量位居全球第二,占比全球大数据储量的20 4%。
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大数据可视化应用于哪些现实场景
发表于:2021-01-12 作者:Lichu 分类:大数据如今,大数据可视化逐渐被广泛运用。那大数据可视化应用于哪些现实场景呢?
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15种常见的数据科学技术
发表于:2021-01-12 作者:Ronald Schmelzer 分类:大数据以下将更深入地研究数据科学家使用的常见统计和分析技术。其中一些数据科学技术植根于数世纪的数学和统计工作,而另一些技术则相对较新,利用了机器学习、深度学习和其他形式的高级分析的研究成果。
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学好数据分析,从掌握KSA模型开始
发表于:2021-01-12 作者:接地气的陈老师 分类:大数据新年伊始,很多同学都会想着:我要好好学习数据分析,今年做好工作 找个好工作。怎么学才能学好?这里推荐用KSA方法,理清目标,分解任务哦。啥?你说之前没听过?今天我们系统讲解下。
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