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数据科学50年，数据科学家是否依然是21世纪最性感的职业？
发表于：2020-05-31 作者：IT168企业级 分类：大数据在如今的数据智能时代，几乎所有人都相信“数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼你只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。”当数据的价值依然在冰山之下隐藏，外面的世界便弥漫着对数据...
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互联制造，数据分析如何重塑制造业
发表于：2020-05-30 作者：佚名 分类：大数据根据IDC预测，到2021年全球将有七成以上的制造企业使用数据来增强自动化和运营。
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数据科学家请转行！软件工程师是更好的选择
发表于：2020-05-30 作者：读芯术 分类：大数据如求职者在数据科学和软件工程领域均有经验，我的答案是从事后者。接下来我会告诉你原因。
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7种会导致业务失败的数据分析方法
发表于：2020-05-30 作者：John Edwards 分类：大数据真正的数据价值取决于对业务的洞察力，以下是组织所使用的但可能无法确保其数据分析工作对业务用户表现友好的七种方法。
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大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
发表于：2020-05-28 作者：佚名 分类：大数据大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。
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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的“新常态”
发表于：2020-05-28 作者：James Kobielus 分类：大数据冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。
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互联网数据分析常见的12个指标
发表于：2020-05-28 作者：数据分析不是个事儿 分类：大数据我们今天就聊聊互联网分析常用的数据指标，给大家详细讲解最常用的12个。
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数据科学入门指南：新手如何步入数据科学领域？
发表于：2020-05-27 作者：数据派THU 分类：大数据数据科学，据说是本世纪最吸引人的工作，已经成为我们许多人梦寐以求的工作。但对某些人来说，数据科学看起来像一个充满挑战的迷宫，让人无从下手。如果你也是其中之一，那就继续阅读。在本文中，我将讨论...
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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
发表于：2020-05-18 作者：佚名 分类：大数据大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。
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避免数据分析灾难发生的6个技巧
发表于：2020-05-18 作者：Bob Violino 分类：大数据考虑到数据分析在推动业务价值方面的前景，它现在依旧是优秀的IT投资之一也就不足为奇了--但这还远不能确保成功。
