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企业如何使用规范性分析进行物流管理
发表于：2023-05-30 作者：佚名 分类：大数据规范性分析是一种数据分析，其使用数学模型、算法和其他技术来生成针对问题或决策情况的具体建议或解决方案。其用于确定实现预期结果的最佳行动方案，同时考虑到限制和不确定性。
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使用数据治理框架的三个经验和教训
发表于：2023-05-29 作者：Pat Brans 分类：大数据国际数据治理研究所发布的这个数据治理框架包含了他们认为应该包含在数据治理程序中的组件。在全球首个数据治理框架发布20年之后，一个新版本被发到网上。
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数据分析师，怎么做可以让领导满意？
发表于：2023-05-26 作者：接地气的陈老师 分类：大数据从本质上看，这是因为不管是汇报ppt也好，还是BI工具也好，都只是数据的展示形式。到底在什么业务场景会被用上，这才是关键。想提升满意度，一定要尽可能在固定的业务场景输出，混个脸熟，这样后边才有更...
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为何监控机器学习模型将变得至关重要？
发表于：2023-05-25 作者：Prasanna Chitanand 分类：大数据随着企业对机器学习模型的信任度增强，确保机器学习的成果符合企业预期至关重要。因此，对机器学习模型的监控逐渐受到企业的关注。简而言之，监控机器学习的过程主要是指对其表现情况进行持续评估，包括收...
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数据治理和数据管理，是一回事么？
发表于：2023-05-23 作者：数字化刘老师 分类：大数据数字化转型中，经常提到数据治理的概念。一般来说，在企业的数字化工作中，就直接使用“治理”这个词了，用来呼应数字化时代的一切工作内容。
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谈谈构建数据治理业务场景的八步法
发表于：2023-05-22 作者：晓晓 分类：大数据那些经常使用数据的人了解它对我们组织的价值以及利用它来提供更多有形价值的必要性。我们知道，要实现这一目标，应该有适当的工具和人员通过数据所有权和数据管理亲自负责数据。但是，这对其他利益相关者...
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数据工程——从数据到价值
发表于：2023-05-18 作者：Thoughtworks洞见 分类：大数据无论是站在企业内部的发展诉求还是站在企业所处的社会大环境，都在要求企业加速自己转型、完善自己的数据能力，在激烈的市场竞争过程中获得有利地位才能在未来数字经济繁荣成熟期到来之前占据有利战略发展...
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克服大数据障碍的三种方法
发表于：2023-05-17 作者：佚名 分类：大数据组织需要投资先进的数据管理工具，采用机器学习技术，并确保数据质量和治理。
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数据仓库的五个优秀实践
发表于：2023-05-17 作者：科技狠活与软件技术 分类：大数据开始使用数据仓库是一项艰巨的任务，因此在开始时考虑一些最佳实践很重要。
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数字化企业必备：提升数据质量的四大有效方式
发表于：2023-05-17 作者：Vanitha 分类：大数据目前，已经有很多企业将数据质量视为技术问题而非业务问题，这也是获取高质量数据的最大限制因素。
