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分布式时代已至,数据如何更有价值?
发表于:2023-04-03 作者:张申宇 分类:大数据无论是连通各大集群内大型超大型数据中心,还是连接边缘侧小型、边缘数据中心,分布式云计算都已成为这张算力网络最重要的支撑。在此背景下,云计算步入分布式时代。
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2023年CDO需要关注的六个趋势
发表于:2023-03-29 作者:晓晓 分类:大数据CDO 的角色不会像前几年其他新兴的 C 级角色那样发展缓慢,快速集中、高效访问、精准分析、共享和货币化数据的现代技术已经到来。因此,数据已成为推动组织转型的最强大资源。这让 CDO 掌握了方向盘...
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数据科学家如何遵循质量保证优秀实践
发表于:2023-03-21 作者:科技狠活与软件技术 分类:大数据数据科学家必须遵循质量保证最佳实践,以确定准确的发现并影响明智的决策。
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首席信息官面临的四个主要的数据挑战
发表于:2023-03-20 作者:Stephen 分类:大数据一方面,数据对决策、目标营销和优化业务绩效非常有用,另一方面,数据也可能是风险的来源。数据泄露对一些企业来说可能是毁灭性的打击,企业的数据对外泄露是一项巨大的风险,各国政府的新法规将处罚那些...
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人工智能是否可以解决IT数据管理问题?
发表于:2023-03-14 作者:Eric Knorr 分类:大数据新的数据管理和集成解决方案具有人工智能和机器学习信号,有助于应对不断增长的企业数据挑战。
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确保企业数据完整性的5种方法
发表于:2023-03-13 作者:佚名 分类:大数据确保企业数据完整性的5种方法
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请忘掉这 10 个常见的数据科学误区
发表于:2023-03-09 作者:JOSHUA ADEGOKE 分类:大数据尽管最近围绕数据科学的讨论不断,但对于许多技术人员来说,与其他技术职业相比,数据科学是复杂、不明晰的,并且涉及太多的未知数。与此同时,少数冒险进入该领域的人不断听到一些令人沮丧的数据科学神话...
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企业数据治理实战总结--数仓面试必备
发表于:2023-03-08 作者:涤生-宇哥 分类:大数据数据治理的范围非常广,贯穿数仓的整个生命周期,从数据产生->数据接入->数据存储->数据处理->数据输出->数据展示,每个阶段都需要质量治理,评价维度包括完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性等。
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数据架构中的数据问题
发表于:2023-03-06 作者:半吊子全栈工匠 分类:大数据机器学习的主导模式一般是使用众包来创建大型的、特定于任务的数据集。在机器学习驱动的数据架构中,经常面临的是数据匮乏的问题,而数据匮乏可以分为两类:数据缺失和标签缺失。
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产品分析,有经验的人都这样做
发表于:2023-03-06 作者:接地气的陈老师 分类:大数据战略层的分析,理应是最先开始,最先需要明确的分析。因为后续每一个具体功能,每一项具体设计,每一次迭代优化,都是为了达成战略目的服务的。但是这恰恰是很多产品分析最缺的部分。
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