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利用大数据分析提高客户支持的五种有效方法
发表于：2022-10-13 作者：Harris编译 分类：大数据随着消费者的意识水平空前高涨，“顾客为王”这句老话在现代商业生态系统中变得更加关键。除了通过高质量的产品或服务实现正确的产品市场匹配和正确的定位，客户支持可以成为长期成功不可或缺的组成部分。
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企业级数据治理体系建设全面指南
发表于：2022-10-13 作者：数据仓 分类：大数据我将结合企业级数据治理经验，详细介绍从0到1搭建数据治理体系全流程，帮你梳理数据治理的主要内容以及过程中会遇到的哪些坑。
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正确做数据治理十个关键步骤
发表于：2022-10-13 作者：马晓东 分类：大数据在数据智能运用的道路上，数据烟囱、信息孤岛遍布。由于顶层设计的缺失及历史原因，企业的各个业务系统、管理系统等的数据壁垒问题严重。另外，由于所用技术不同、开发团队水平不一、开发平台和工具不统一...
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高级数据分析常见的五种挑战
发表于：2022-10-12 作者：任朝阳 分类：大数据我们经常听到高级分析的成功案例。人们对人工智能的期望很高——据预测人工智能和人工智能的年经济价值将在9 5万亿到15 4万亿美元之间——因此，只要有可能，许多人都想把目光聚焦在数据分析技术的发展上。
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如何提升数据质量更好地满足AI项目需求
发表于：2022-10-11 作者：崔皓 分类：大数据当今社会，人工智能的发展成为全球企业和政府关注的重点。然而，与人工智能息息相关的另一个问题却被忽视：数据质量差。
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高级的数据分析，长啥样？
发表于：2022-10-10 作者：接地气的陈老师 分类：大数据我们拿看似最简单的销售分析举个例子。注意，以下方法只适用于面对不懂行且豪横的坏人。本质上，这种质疑来自对数据分析工作的不理解，和对自身能力的过度自负。
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浅谈软件国产化对数据技术发展的影响
发表于：2022-10-09 作者：蒋鸿翔 分类：大数据本文将探讨国产化趋势下，大数据平台该何去何从。
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新手必看：数据分析十大方法！
发表于：2022-10-09 作者：佚名 分类：大数据今天给大家分享一篇分析基础方法论的内容，对于感兴趣的分析方法，可以专门深入研究一波。
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我用了五步，搭建一个数据分析体系
发表于：2022-09-30 作者：接地气的陈老师 分类：大数据企业有部门分工，因此第一步要认准：我在为哪个部门服务。这非常关键！因为即使同一个问题，不同部门的关注点会不同。同样是销售问题，如果是销售部看，关注的是每一支销售队伍完成率、进度、质量。如果是...
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提高数据可视化效果的五个原则
发表于：2022-09-27 作者：佚名 分类：大数据每当我对数据进行可视化时，不管是静态图、动态图，还是报告、博客中的一部分，甚至是 Twitter的配图，我都会遵循以下五个原则。
