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如何采用大数据技术帮助制定数字化策略？
发表于：2022-05-02 作者：李源 分类：大数据近年来，数字化转型一直是许多企业和组织的目标，而向远程和混合工作安排的转变只会使这种对未来业务的渴望更加紧迫。然而，如果没有大数据技术的重大进步，这种转变并不容易，也不可能实现。
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打造数字孪生，改进供应链的七种方法
发表于：2022-04-25 作者： 分类：大数据随着AI模型的不断发展，制造企业将能够利用数据洞察力并创建数字孪生技术，从而提高他们简化运营、预测库存和减少浪费的能力。下面就让我们来看一看以下这七种将原始数据转换为数字孪生的方法。
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2022年企业必须关注的十个大数据应用策略
发表于：2022-04-19 作者：Nasreen Parvez 分类：大数据与所有技术一样，大数据的相关技术总是在不断改进和变化，每年年初都是评估、确定需要改进的领域和寻找新机会的绝佳时机。
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数据分析和数据科学的五大不同之处
发表于：2022-04-19 作者：陈峻 分类：大数据您在纠结自己的职业道路上应该选数据分析方向、还是数据科学领域吗？本文将从五个方面为您比较两者的不同特点，以方便您做出正确的选择。
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如何围绕企业业务进行数据治理
发表于：2022-04-15 作者：Michael Bertha 分类：大数据在本文中，我们列出了一个三步流程，以开发和动员一个以业务为中心的数据治理程序。
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数字孪生帮助制造企业，将数据转化为洞察力
发表于：2022-04-14 作者： 分类：大数据制造企业面临的一个关键问题就是如何通过相关信息把原始数据转化为洞察力，并通过自动化来实现现代化制造工厂所需的规模和速度，也就是在预测性维护和自主运营等领域能够最大程度释放数据价值的用例。
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关于数据治理的三个误区
发表于：2022-04-14 作者：马晓东 分类：大数据在数据中台的建设过程中，数据治理作为数据资产形成的前期工作，可谓是数据中台建设质量及成果评估的关键。因此，企业非常有必要了解数据治理的3个误区，少走弯路。
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数据分析七大能力：梳理数据需求
发表于：2022-04-07 作者：爱学习的小熊妹 分类：大数据数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。
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大数据时代机器学习（ML）驱动企业的五种方式
发表于：2022-04-07 作者：AI时代前沿 分类：大数据尽管机器学习已经存在了几十年，并且越来越成为主流。但在大数据时代，它的应用程度才开始爆炸式增长。预计到2024年，市场的复合年增长率将达到42%。
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企业如何建设数据组织能力
发表于：2022-03-31 作者：马晓东 分类：大数据在数字经济时代，新型数字技术将成为企业提升持续竞争优势的主要动力。数字化转型已成为企业在数字时代寻求业务突破的有利抓手。而企业是否具备数据组织能力，是其数字化变革能否成功的重要考量因素。
