-
数据可视化过程不完全指南
发表于：2018-09-06 作者：钟家福 分类：大数据数据集犹如世界历史状态的快照，能帮助我们捕捉不断变化的事物，而数据可视化则是将复杂数据以简单的形式展示给用户的良好手段(或媒介)。结合个人书中所学与实际工作所学，对数据可视化过程做了一些总结形...
-
五个顶级的大数据架构
发表于：2018-09-05 作者：Rich Morrow 分类：大数据本文将介绍用于大数据堆栈的五个最有用的架构，以及每个架构的优点，以便更好地理解和权衡。此外，还对成本、何时使用、热门产品，以及每种架构的提示和技巧进行了阐述。
-
换个姿势入门大数据
发表于：2018-09-03 作者：秦夏 分类：大数据然而，大数据虽然很火，但其实是个概念没那么清晰的东西，不同的人可能有不同的理解。首先第一个问题，大数据，大数据，多大叫大?或者换一个角度，什么时候需要用到大数据相关的技术?
-
梅宏院士：构建大数据治理体系，支撑数字经济发展
发表于：2018-08-31 作者：查士加 分类：大数据中国科学院院士梅宏发表了《构建数字治理体系，支撑数字经济发展》的主题演讲，他在演讲中介绍了大数据产业生态的发展及变迁，指出了当前大数据治理体系在研究和实践方面的诸多问题，引出了对大数据治理体...
-
关于数据分析那些事，看这一文章就够了
发表于：2018-08-23 作者：佚名 分类：大数据数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。
-
一文读懂数据架构的进化史
发表于：2018-08-22 作者：数据分析不是个事儿 分类：大数据近期看到很多企业在设计自己的数据平台，以及选型一些数据分析工具，正好拜读了数据仓库之父的《数据架构：大数据、数据仓库以及Data Vault》一书，有些许感触，就来聊一下个人思考吧。
-
如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图！
发表于：2018-08-21 作者：测试小兵尼 分类：大数据大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。
-
深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别
发表于：2018-08-20 作者：风火数据 分类：大数据数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。我们赋予了数据如此大的转变的能力，也难怪近几年越来越多的数据相关的角色被创造出来。本文我们将讨论不同的数据相关的角色，他们如何组合在一起...
-
大数据研究常用软件工具与应用场景
发表于：2018-08-17 作者：马亮 分类：大数据本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件(因为相关软件众多，只介绍常用的)，并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习和使用。
-
掌握这五类数据科学项目，找到一份好工作
发表于：2018-08-10 作者：谢涛 分类：大数据也许你一直在MOOC平台上学习数据科学，也熟读了一大堆教科书，但要获得数据科学相关的职位，你还需要向雇主展示自己的技能水平。最好的方式是作品集，你可以借此向雇主表明你所一直学习的技能能够用于工作...
