根据研究机构Twilio公司最近发布的一份调查报告，97%的企业决策者表示，这场疫情促使他们加快了数字化转型。同样，IBM公司商业价值研究院对企业高管的调查发现，由于发生的疫情，62%的企业高管计划在未来两年内加快完成数字化转型工作。

随着企业开始走上混合云和人工智能之旅，在应用程序移动性、全球数据访问以及数据弹性等方面面临一些重大的挑战，而这些可以通过基于云计算的数据存储(混合云的基础数据层)来克服。

实践表明，先进的存储系统和软件无缝集成在混合云中可以提供大量功能，并推动人工智能的发展。当以应用程序开发、数据操作和服务以及数据恢复性为重点部署时，云就绪存储是数字化转型成功的关键。IBM公司为帮助指导企业走上云计算旅程而精心设计了三阶段框架。

1. 应用程序的开发

第一步是采用云原生应用程序开发。使用容器，企业可以创建可移植的弹性扩展的应用程序，这些应用程序可以在内部部署、公共云和私有云以及边缘之间快速迁移。部署在混合云上的云原生应用程序可以实时响应业务需求。围绕云就绪存储的创新可以提供无缝的高性能数据访问，无论应用程序的规模或位置如何，均可满足应用程序的需求。从业务角度来看，从企业获得的数据越多，人工智能的结果和预测就越准确。

2. 数据运营和服务

创新的数据操作和数据服务可以为企业提供关键功能，例如编目和数据标记，从而显著地提高组织效率。他们还可以提供更高水平的自动化和开发人员自助服务，以显著提高生产力和洞察力。例如，IBM公司在整个存储组合中提供了数据访问、发现和见解。因此，越来越多的企业转向混合云存储，以便更有效、经济地管理和服务于扩展的混合云环境中的数据。

3. 数据弹性

在疫情蔓延期间，没有残余损害的快速恢复能力具有新的意义。但是，尽管弹性在企业业务中至关重要，但从一开始就防止中断同样重要。防止、保护并快速从中断中恢复的能力可以建立对业务及其交付内容的信任。例如，IBM公司存储部门的工程师找到了一种方法，通过高级威胁检测功能和在发生漏洞时快速灾难恢复数据，确保可持续数据质量得到满足。这是通过实时保存受到保护的客户数据副本来实现的，该副本只能通过“职责分离”的双重身份验证来访问。

这种以容器为中心的存储框架为混合云创建了基础数据层，旨在克服当今的挑战，并为未来提供新的功能和机会。

以德国ZF集团为例。这家汽车行业的国际技术和系统供应商一直在寻找更智能的方式来处理其高级驾驶员辅助系统(ADAS)产生的大量数据，该系统是ZF集团的一项研究项目，用于理解、优化和管理自动驾驶汽车。ADAS系统可以生成各种数据，其中包括车载摄像机、传感器、激光雷达以及通信系统的图像和数据。

ZF集团首先将其应用程序容器化，然后基于Red Hat的OpenShift创建云计算架构，最后转向IBM以容器为中心的存储系统，而IBM公司的Spectrum Scale解决方案则作为其ADAS系统与ZF集团的研究、开发和工程之间的混合数据桥梁的基础。该解决方案使ZF集团能够加快其数据接收，并且能够每天在混合云中管理100TB的数据和数十亿个文件。

2021年：数据存储将成为关注的焦点

企业在2021年将面临巨大的挑战，从持续蔓延的疫情到不断扩大的数字世界，再到不断出现的复杂网络安全威胁。

全球数据意识和支持更大协作的访问比以往任何时候都更加重要。在这个大多数人仍在家远程工作的新常态中，人们需要能够从任何地方访问和共享数据。

IBM公司正在与其大量客户合作，他们采用以容器为中心的混合云模型进行数据存储。人们看到以上概述的框架可以作为任何处于困境或仍在考虑其数字化转型的组织的蓝图。这是一段漫长的旅程，而数据存储的访问和管理是取得成功的基础。