基于大众对Python的大肆吹捧和赞赏，作为一名Java从业人员，看了Python的书籍之后，决定做一名python的脑残粉。

作为一名合格的脑残粉（标题党ノ◕ω◕)ノ），为了发展我的下线，接下来我会详细的介绍Python的安装到开发工具的简单介绍，并编写一个抓取天气信息数据并储存到数据库的例子。（这篇文章适用于完全不了解Python的小白超超超快速入门）

如果有时间的话，强烈建议跟着一起操作一遍，因为介绍的真的很详细了。

源码视频书籍练习题等资料可以私信小编01获取

1、Python 安装

2、PyCharm(ide) 安装

3、抓取天气信息

4、数据写入excel

5、数据写入数据库

1、Python安装

下载 Python: 官网地址： https://www.python.org/ 选择download 再选择你电脑系统，小编是Windows系统的 所以就选择

 

 

 

2、Pycharm安装

下载 PyCharm : 官网地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/

 

免费版本的可以会有部分功能缺失，所以不推荐，所以这里我们选择下载企业版。

安装好 PyCharm，首次打开可能需要你 输入邮箱 或者 输入激活码

获取免费的激活码：http://idea.lanyus.com/

3、抓取天气信息

我们计划抓取的数据：杭州的天气信息，杭州天气 可以先看一下这个网站。

实现数据抓取的逻辑：使用python 请求 URL，会返回对应的 HTML 信息，我们解析 html，获得自己需要的数据。（很简单的逻辑）

第一步：创建 Python 文件

 

写第一段Python代码

1. if __name__ == '__main__': 
2.  url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml'  
3.  print('my frist python file') 

这段代码类似于 Java 中的 Main 方法。可以直接鼠标右键，选择 Run。

第二步：请求RUL

python 的强大之处就在于它有大量的模块（类似于Java 的 jar 包）可以直接拿来使用。

我们需要安装一个 request 模块： File - Setting - Product - Product Interpreter

点击如上图的 + 号，就可以安装 Python 模块了。搜索

 

我们顺便再安装一个 beautifulSoup4 和 pymysql 模块，beautifulSoup4 模块是用来解析 html 的，可以对象化 HTML 字符串。pymysql 模块是用来连接 mysql 数据库使用的。

相关的模块都安装之后，就可以开心的敲代码了。

定义一个 getContent 方法:

1. # 导入相关联的包 
2. import requests 
3. import time
4. import random 
5. import socket 
6. import http.client 
7. import pymysql 
8. from bs4 import BeautifulSoup 
9. def getContent(url , data = None): 
10.  header={ 
11.  'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 
12.  'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch', 
13.  'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8', 
14.  'Connection': 'keep-alive', 
15.  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
16.  } # request 的请求头 
17.  timeout = random.choice(range(80, 180)) 
18.  while True: 
19.  try: 
20.  rep = requests.get(url,headers = header,timeout = timeout) #请求url地址，获得返回 response 信息 
21.  rep.encoding = 'utf-8'
22.  break 
23.  except socket.timeout as e: # 以下都是异常处理 
24.  print( '3:', e) 
25.  time.sleep(random.choice(range(8,15))) 
26.  except socket.error as e: 
27.  print( '4:', e) 
28.  time.sleep(random.choice(range(20, 60))) 
29.  except http.client.BadStatusLine as e: 
30.  print( '5:', e) 
31.  time.sleep(random.choice(range(30, 80))) 
32.  except http.client.IncompleteRead as e: 
33.  print( '6:', e) 
34.  time.sleep(random.choice(range(5, 15))) 
35.  print('request success') 
36.  return rep.text # 返回的 Html 全文 

在 main 方法中调用：

1. if __name__ == '__main__': 
2.  url ='http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml'
3.  html = getContent(url) # 调用获取网页信息 
4.  print('my frist python file') 

第三步：分析页面数据

定义一个 getData 方法：

1. def getData(html_text): 
2.  final = [] 
3.  bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象 
4.  body = bs.body #获取body 
5.  data = body.find('div',{'id': '7d'}) 
6.  ul = data.find('ul') 
7.  li = ul.find_all('li') 
8.  for day in li: 
9.  temp = [] 
10.  date = day.find('h1').string 
11.  temp.append(date) #添加日期 
12.  inf = day.find_all('p') 
13.  weather = inf[0].string #天气 
14.  temp.append(weather) 
15.  temperature_highest = inf[1].find('span').string #最高温度 
16.  temperature_low = inf[1].find('i').string # 最低温度 
17.  temp.append(temperature_low) 
18.  temp.append(temperature_highest) 
19.  final.append(temp) 
20.  print('getDate success') 
21.  return final 

上面的解析其实就是按照 HTML 的规则解析的。可以打开 杭州天气 在开发者模式中（F12），看一下页面的元素分布。

在 main 方法中调用：

1. if __name__ == '__main__': 
2.  url ='http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml'
3.  html = getContent(url) # 获取网页信息 
4.  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据 
5.  print('my frist python file') 

数据写入excel

现在我们已经在 Python 中拿到了想要的数据，对于这些数据我们可以先存放起来，比如把数据写入 csv 中。

定义一个 writeDate 方法:

1. import csv #导入包 
2. def writeData(data, name): 
3.  with open(name, 'a', errors='ignore', newline='') as f: 
4.  f_csv = csv.writer(f) 
5.  f_csv.writerows(data) 
6.  print('write_csv success') 

在 main 方法中调用：

1. if __name__ == '__main__': 
2.  url ='http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml'
3.  html = getContent(url) # 获取网页信息 
4.  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据 
5.  writeData(result, 'D:/py_work/venv/Include/weather.csv') #数据写入到 csv文档中 
6.  print('my frist python file') 

执行之后呢，再指定路径下就会多出一个 weather.csv 文件，可以打开看一下内容。

到这里最简单的数据抓取--储存就完成了。

数据写入数据库

因为一般情况下都会把数据存储在数据库中，所以我们以 mysql 数据库为例，尝试着把数据写入到我们的数据库中。

第一步创建WEATHER 表：

创建表可以在直接在 mysql 客户端进行操作，也可能用 python 创建表。在这里 我们使用 python 来创建一张 WEATHER 表。

定义一个 createTable 方法：（之前已经导入了 import pymysql 如果没有的话需要导入包）

1. def createTable(): 
2.  # 打开数据库连接 
3.  db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test") 
4.  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
5.  cursor = db.cursor() 
6.  # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 
7.  cursor.execute("SELECT VERSION()") 
8.  # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. 
9.  data = cursor.fetchone() 
10.  print("Database version : %s " % data) # 显示数据库版本（可忽略，作为个栗子） 
11.  # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除 
12.  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS WEATHER") 
13.  # 使用预处理语句创建表 
14.  sql = """CREATE TABLE WEATHER ( 
15.  w_id int(8) not null primary key auto_increment,  
16.  w_date varchar(20) NOT NULL , 
17.  w_detail varchar(30), 
18.  w_temperature_low varchar(10), 
19.  w_temperature_high varchar(10)) DEFAULT CHARSET=utf8""" # 这里需要注意设置编码格式，不然中文数据无法插入 
20.  cursor.execute(sql) 
21.  # 关闭数据库连接 
22.  db.close() 
23. print('create table success') 

在 main 方法中调用：

1. if __name__ == '__main__': 
2.  url ='http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml'
3.  html = getContent(url) # 获取网页信息 
4.  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据 
5.  writeData(result, 'D:/py_work/venv/Include/weather.csv') #数据写入到 csv文档中 
6.  createTable() #表创建一次就好了，注意 
7.  print('my frist python file') 

执行之后去检查一下数据库，看一下 weather 表是否创建成功了。

第二步批量写入数据至 WEATHER 表：

定义一个 insertData 方法：

1. def insert_data(datas): 
2.  # 打开数据库连接 
3.  db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test") 
4.  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
5.  cursor = db.cursor() 
6.  try: 
7.  # 批量插入数据 
8.  cursor.executemany('insert into WEATHER(w_id, w_date, w_detail, w_temperature_low, w_temperature_high) value(null, %s,%s,%s,%s)', datas) 
9.  # sql = "INSERT INTO WEATHER(w_id,  
10.  # w_date, w_detail, w_temperature)  
11.  # VALUES (null, '%s','%s','%s')" %  
12.  # (data[0], data[1], data[2]) 
13.  # cursor.execute(sql) #单条数据写入 
14.  # 提交到数据库执行 
15.  db.commit() 
16.  except Exception as e: 
17.  print('插入时发生异常' + e) 
18.  # 如果发生错误则回滚 
19.  db.rollback() 
20.  # 关闭数据库连接 
21.  db.close() 

在 main 方法中调用：

1. if __name__ == '__main__': 
2.  url ='http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml'
3.  html = getContent(url) # 获取网页信息 
4.  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据 
5.  writeData(result, 'D:/py_work/venv/Include/weather.csv') #数据写入到 csv文档中 
6.  # createTable() #表创建一次就好了，注意 
7.  insertData(result) #批量写入数据 
8.  print('my frist python file') 

检查：执行这段 Python 语句后，看一下数据库是否有写入数据。有的话就大功告成了。

全部代码看这里：

1. # 导入相关联的包 
2. import requests 
3. import time
4. import random 
5. import socket 
6. import http.client 
7. import pymysql 
8. from bs4 import BeautifulSoup 
9. import csv 
10. def getContent(url , data = None): 
11.  header={ 
12.  'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 
13.  'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch', 
14.  'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8', 
15.  'Connection': 'keep-alive', 
16.  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
17.  } # request 的请求头 
18.  timeout = random.choice(range(80, 180)) 
19.  while True: 
20.  try: 
21.  rep = requests.get(url,headers = header,timeout = timeout) #请求url地址，获得返回 response 信息 
22.  rep.encoding = 'utf-8'
23.  break 
24.  except socket.timeout as e: # 以下都是异常处理 
25.  print( '3:', e) 
26.  time.sleep(random.choice(range(8,15))) 
27.  except socket.error as e: 
28.  print( '4:', e) 
29.  time.sleep(random.choice(range(20, 60))) 
30.  except http.client.BadStatusLine as e: 
31.  print( '5:', e) 
32.  time.sleep(random.choice(range(30, 80))) 
33.  except http.client.IncompleteRead as e: 
34.  print( '6:', e) 
35.  time.sleep(random.choice(range(5, 15))) 
36.  print('request success') 
37.  return rep.text # 返回的 Html 全文 
38. def getData(html_text): 
39.  final = [] 
40.  bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象 
41.  body = bs.body #获取body 
42.  data = body.find('div',{'id': '7d'}) 
43.  ul = data.find('ul') 
44.  li = ul.find_all('li') 
45.  for day in li: 
46.  temp = [] 
47.  date = day.find('h1').string 
48.  temp.append(date) #添加日期 
49.  inf = day.find_all('p') 
50.  weather = inf[0].string #天气 
51.  temp.append(weather) 
52.  temperature_highest = inf[1].find('span').string #最高温度 
53.  temperature_low = inf[1].find('i').string # 最低温度 
54.  temp.append(temperature_highest) 
55.  temp.append(temperature_low) 
56.  final.append(temp) 
57.  print('getDate success') 
58.  return final 
59. def writeData(data, name): 
60.  with open(name, 'a', errors='ignore', newline='') as f: 
61.  f_csv = csv.writer(f) 
62.  f_csv.writerows(data) 
63.  print('write_csv success') 
64. def createTable(): 
65.  # 打开数据库连接 
66.  db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test") 
67.  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
68.  cursor = db.cursor() 
69.  # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 
70.  cursor.execute("SELECT VERSION()") 
71.  # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. 
72.  data = cursor.fetchone() 
73.  print("Database version : %s " % data) # 显示数据库版本（可忽略，作为个栗子） 
74.  # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除 
75.  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS WEATHER") 
76.  # 使用预处理语句创建表 
77.  sql = """CREATE TABLE WEATHER ( 
78.  w_id int(8) not null primary key auto_increment,  
79.  w_date varchar(20) NOT NULL , 
80.  w_detail varchar(30), 
81.  w_temperature_low varchar(10), 
82.  w_temperature_high varchar(10)) DEFAULT CHARSET=utf8""" 
83.  cursor.execute(sql) 
84.  # 关闭数据库连接 
85.  db.close() 
86.  print('create table success') 
87. def insertData(datas): 
88.  # 打开数据库连接 
89.  db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test") 
90.  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
91.  cursor = db.cursor() 
92.  try: 
93.  # 批量插入数据 
94.  cursor.executemany('insert into WEATHER(w_id, w_date, w_detail, w_temperature_low, w_temperature_high) value(null, %s,%s,%s,%s)', datas) 
95.  # 提交到数据库执行 
96.  db.commit() 
97.  except Exception as e: 
98.  print('插入时发生异常' + e) 
99.  # 如果发生错误则回滚 
100.  db.rollback() 
101.  # 关闭数据库连接 
102.  db.close() 
103.  print('insert data success') 
104. if __name__ == '__main__': 
105.  url ='http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml'
106.  html = getContent(url) # 获取网页信息 
107.  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据 
108.  writeData(result, 'D:/py_work/venv/Include/weather.csv') #数据写入到 csv文档中 
109.  # createTable() #表创建一次就好了，注意 
110.  insertData(result) #批量写入数据 
111.  print('my frist python file')