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2021年值得关注的5大数据中心技术趋势
发表于：2021-01-11 作者：邹铮 编译 分类：网络/安全新技术不断重塑数据中心及其在业务中的作用。同时，2020年全球COVID-19疫情等外部力量已经改变企业、员工、合作伙伴和用户的运作方式，并改变数据中心技术功能–可能影响2021年及未来。
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2021年数据分析的主要趋势
发表于：2021-01-11 作者：James Maguire 分类：大数据三位行业思想领袖对数据分析行业的未来发展进行了预测，并就如何更有效地利用数据提供了建议。
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2021年值得关注的5个混合云趋势
发表于：2021-01-11 作者：Kevin Casey 分类：云计算随着混合云日益成为组织IT团队的首选模式，人们需要关注其发展趋势。行业专家为此对云计算的市场变化、工作负载适合性、安全性以及相关问题进行了探讨。
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四大常用的软件架构，来看看你们公司用哪种？
发表于：2021-01-11 作者：程序员白楠楠 分类：开发技术如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。
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展望2021，DevOps与敏捷方法不再“相爱相杀”
发表于：2021-01-11 作者：至顶网 分类：开发技术新一年中，DevOps与敏捷化将走向何方？根据行业领导者们的普遍观点，DevOps与敏捷化需要找出一条规模化应用的路径。
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要DevOps，同时也还要安全
发表于：2021-01-11 作者：至顶网 分类：网络/安全在适当措施的支持下，DevOps团队可以继续使用云资源进行创新、推动业务增长与扩展，同时有效规避数据泄露风险。
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比较开源数据库以选择合适的工具
发表于：2021-01-11 作者：邹铮 编译 分类：数据库与大多数技术一样，选择开源数据库需要企业进行自我评估，以便为数据选择正确的选项。
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数据科学、机器学习与AI：如何协同工作
发表于：2021-01-11 作者：邹铮 编译 分类：大数据企业如何从如此多的数据中挖掘商业价值呢？他们需要能够分析这些数据，这就像在大海捞针。而这正是数据科学、机器学习和AI发挥作用的地方，但你并不需要泽字节规模的数据来使这三项技术具有相关性。
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数据科学的10种优秀工具和技术
发表于：2021-01-11 作者：闻数起舞 分类：大数据在本文中，我们将了解并深入介绍您必须知道的十种出色的工具和技术！它们对于创建一些独特而酷炫的Python和数据科学项目将非常有帮助。您可以利用它们来构建模型，创建项目，分析结果，部署目的等等！
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2021 的 8 个开源软件速查表
发表于：2021-01-09 作者：LCTT Xingyu.Wang 分类：系统/运维当那个讨厌的命令就在你的指间，但是就是想不起来，一个方便的速查表就可以拯救你。这份速查表清单涵盖了从编程语言到协作工具的各种内容。
