图像识别技术目前来说已经相对健全了。用来做手机的自动化测试,于是变有了可能性。思路大概就是通过一张张的截图去点击合适的位置。
airtest是跨平台的,一个脚本能在android上跑,也能在ios上跑。
项目地址: https://github.com/netease/airtest
star数有点少,不过这不是问题。文档还是挺全的。
代码大部分是用python写的。
贴上代码举个例子。
# 引入模块
import airtest
# 连接设备, 操作记录写到airtest.log中
dev = airtest.Device('android://ybs56213', log='airtest.log')
# 点击操作
dev.click('start.png', duration=0.1)
# 拖拽操作
dev.drag('a.png', 'b.png')
# 等待
dev.wait('finish.png')
性能监控
# 程序性能监控
m = airtest.Monitor('android://ybs56213', 'com.netease.test')
# 获取cpu和内存数据
cpu = m.cpu()
mem = m.memory()
# 将数据记录到日志中,每隔0.5s
m.watch('filename.log', interval=0.5, background=True)
基于图像识别的跨平台的手机自动化测试方案
发表于:2017-01-09
作者:网络转载
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