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今天给大家推荐的内容包括：构建聊天机器人所面临的八项挑战、最佳开源Web测试工具优劣势概述、七条铁律避免说明文档中的各类常见陷阱和如何利用必应地图API实现物流导引等。

一、不只是NLP：构建聊天机器人所面临的八项挑战

原文标题：Beyond NLP: 8 challenges to building a chatbot

过去几年以来，微软、IBM、谷歌以及Amazon等企业纷纷拿出自己的聊天机器人框架，旨在帮助开发者在软件中实现人类语言理解能力，并确保软件能够以更加自然的方式同用户展开对话。但除了自然语言处理这位“救世英雄”之外，聊天机器人的构建还存在着其它一些重要挑战。下面，我们将就此展开讨论。

1. 聊天界面

2. NLP组件

3. 情境或机器人记忆

4. 循环、分裂与递归

5. 与传统系统相整合

6. 分析

7. 移交

8. 性格、证据与角色

二、最佳开源Web测试工具优劣势概述

原文标题：Pros and Cons of the Best Open Source Web Testing Tools

团队在选择自动化工具时，往往不会关注其具体的优势与劣势情况。事实上，你所选定的工具也许无法满足实际应用的测试需求; 而即使选择了最佳工具，你仍然有可能无法将其顺利融入至质量保证流程当中。在今天的文章中，我们将着眼各最佳开源Web测试工具，并对其优劣势作出逐一探讨。

1. JMeter

2. Capybara

3. Selenium WebDriver

三、七条铁律避免说明文档中的各类常见陷阱

原文标题：7 rules for avoiding documentation pitfalls

考虑到英语已经成为开源社区当中的标准性语言，为了降低翻译成本，众多团队会在起步阶段即将英语设定为说明文档的默认语言。但令人意外的是，这类英文版本反而有可能给以英语为母语的受众群体带来困扰。在今天的文章中，我们将从语言表达的角度出发，聊聊如何解决说明文档中的常见陷阱。

1. 了解目标受众，改变思维角度

2. 遵循简短精练原则

3. 避免打断表述意群

4. 明确区分基础信息类型

5. 考虑不同的阅读状态与文本使用模式

6. 将复杂信息拆分成小块

7. 形式服务于功能

四、如何利用必应地图API实现物流导引

原文标题：Get logistical with the Bing Maps APIs

众多技术都希望能够改变这个世界，但从这个角度来讲，数字化地图无疑是最成功的世界改变者之一。而除了我们耳熟能详的谷歌地图与苹果地图之外，微软实际上也打造出自己的必应地图——其中提供大量导航API以供你引入自己的代码当中。下面，我们将一同了解必应地图这套远远超越地图网站的解决方案。

1. 利用必应地图API实现物流导引

2. API中包含多种工具

3. 必应也提供企业地图构建服务