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扒一扒那些和编程语言无关的技术

发表于:2018-04-03 作者:刘欣 来源:51cto 点击数:

这世界上编程语言如此之多,想学完是不可能的,也是没有必要的。

一般来说,一个人能精通一门语言,然后会使用另外一种语言就不错了。

既然编程语言学不完,能不能把重点放到编程语言无关的技术上呢?

首先能想到的就是数据结构和算法,它的重要性已经不用再强调了,直接跳过。

“负载均衡,分布式,集群,高可用......” 这些“高深”的技术在日常Coding也不常用, 略过不谈,主要扒一扒工程中常用的、编程语言无关的具体技术。

1HTTP

HTTP诞生于1991年,是互联网领域一个基石性的协议。全世界电脑上的内容能互联起来,全拜HTTP所赐。

程序员主要通过HTTP来传输XML, JSON等数据。日常使用的就是GET、POST方法,但HTTP可不仅仅只有这些,它的细节相当多, 我觉得程序员至少应该掌握这些:

Cookie: domain, path, expiration

HTTP状态码

HTTP长连接  ,由此扩展到websocket。

HTTP重定向 ,非常有用的技术,对理解OAuth, CAS(SSO)很有帮助。

缓存 :Last-Modified和ETag

chunked :分块传输

代理:正向代理/反向代理

2socket

socket是对TCP/IP的抽象, 网络编程肯定绕不过socket,绝大部分语言都提供了socket相关的API。

工作中直接对socket编程的机会不多,大多都是封装好的, 但是要理解socket在客户端和服务器端的区别,服务器端是如何维护连接的, 这就会引出一个重要的技术:I/O多路复用(select/poll/epoll) ,也是ngnix,redis等著名软件的基础。

I/O多路复用是I/O模型之一,其他还有同步阻塞,同步非阻塞,信号驱动和异步。

这方面最经典的书应该是《Unix网络编程了》。

3安全基础

如果说socket,HTTP建立了传输的通道,Hash技术,对称/非对称加密, 数字签名等安全基础就是安全的守护者。

去看看最近大热的区块链,会发现这些安全基础是区块链基本的技术支撑。

他们是如此重要,到处都能看到他们的身影:

HTTPS:使用“非对称加密”来传输“对称加密的密钥”,使用Hash,数字签名来确保身份的合法性。

Secure Shell : 使用RSA的方式登录服务器

Hash的用途更为广泛:

用户密码的存储: 现在基本上没有网站存储明文密码了,基本上都是把密码加salt生成hash 值以后来保存。

HashMap等数据结构: 使用Hash来生成key 。

Memcached :分布式一致性Hash算法。

文件传输校验: 使用Hash算法生成消息摘要,验证文件是否被篡改。

如果是做Web开发,还必须得掌握XSS/CSRF/SQL注入等常见的Web攻击技术和和应对方案

4并发编程

这是一个编程中绕不过的主题,单个线程的状态变化, 多线程的同步与互斥,各种各样的锁,死锁,ThreadLocal , volatile ,CAS......  总之有点烦人。

扩展开去还有线程池,各种并发模型如Actor, Channel等等。

5OOD/OOP(面向对象的设计/编程)

只要使用面向对象编程语言,就要修炼OOD内功,用OO的语言写面向过程的程序实在是一件可悲的事情。

OOD/OOP的核心就是“抽象”, 什么是抽象? 其实就是摈弃了细节,找到那些本质不变的部分。  举个例子, Java中的List 是对一个可以通过下标顺序访问的集合的抽象,管你是什么ArrayList, LinkedList, 都是List。

有了“抽象”,就可以针对接口编程,而不是针对实现编程。就像一个领导,说话的层次高,说出的话比较含糊。

正是由于这个特点,具体的实现可以替换,可以扩展,灵活性很高。

说起来简单,做起来确很难,因为这个东西有点“玄妙”,需要自己去修炼,去体会哪些SOLID原则,去领悟设计模式背后的思想,而不是学习招式。

阅读优秀源码是个很好的途径,看看大牛们是怎么抽象出哪些“不变”的部分的。

6数据库

关系数据库也几乎是每个系统的必备,即使是Android开发也需要利用sqlite这样的轻型数据库。

所以程序员要会根据需求来设计表,掌握基本的SQL操作。

深入一点的话,事务和索引是理解关系数据库的两个重头戏。

需要理解事务的特性和隔离级别,理解Undo/Redo日志的原理。

理解MVCC这个常见的并发控制技术。

理解索引的实现原理,以及在特定数据库如MySQL的实现。查询和索引的关系。

7函数式编程思想

函数式编程已经诞生很久很久了,虽然没有成为主流,但是它的思想却在很多语言中生根,发芽,结果。

很多语言都拥抱了函数式编程的思想,JavaScript,Python, Ruby, Scala..... 也包括非常“保守”的Java。

不仅如此,函数式编程中的Map 和 Reduce 的思想还在大数据的领域大放异彩。

我估计以后使用函数式编程的机会越来越多,了解它的思想有极大好处。

函数式编程的基本概念包括: 纯函数,不变量,递归,高阶函数。 高级一点的有Currying, 惰性求值,宏(macro)。

8测试和重构

掌握单元测试已经是程序员的必备技能了, 如果还不会的话,赶紧去补上吧。

需要注意的是,一定要让单元测试有这么几个特点:

1.  单元测试是“白盒测试”, 应该覆盖各个分支流程、异常条件

2.  单元测试面向的是一个单元("Unit"), 是java中的一个类或者几个类组成的单元。

3.  单元测试运行一定要快!

4.  单元测试一定是可重复执行的

5.  单元测试之间不能有相互依赖,应该是独立的。

6.  单元测试代码和业务代码同等重要, 要一并维护。

另外还有自动化的功能测试, 性能测试,都是应该了解,甚至掌握的技能。

重构也是一大技能,在保证功能不改变的情况下,让代码变得更好。

Martin Flower的书《重构》中介绍了巨多的重构方法, 我觉得最最常用的是两个:

变量重命名: 用清晰的名称体现代码的意图

提取函数:将大函数拆分成小函数,消除重复,让代码更容易阅读

当然,重构需要IDE的支持,在这一点上静态类型语言要比动态类型语言表现得更好。

9版本管理

公司的源码肯定是要纳入版本管理的,如果你的公司还在通过程序员之间复制的方式来共享代码,我建议马上跑路。

如今程序员也爱社交,不会使用Git/GitHub简直不好意思和人打招呼。

初学者不要把它想得很复杂,自己找个教程,动手做几次,很快就掌握了。

10正则表达式

这个不多说,对文本进行查找、替换非常有用。

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