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数字化转型:三个需要避免的常见错误

发表于:2022-03-16 作者:Kate Yuan 来源:企业网D1Net

很多消费者如今正在迅速接受新事物。如果企业的技术创新不够快,就会失去一些客户。这就对企业提出了很高的要求,因为企业到消费者的链条既漫长又复杂。

人们可能需要在数小时内响应由社交媒体帖子引起的激增需求,或者企业可能需要快速开发新产品以跟上客户的最新趋势。企业开展数字化转型的目标是真正转变业务,并实现满足业务需求所需的灵活性。

需要避免的三个数字化转型错误

如果企业想要实现敏捷和创新的业务,应该避免以下三个常见问题。

(1)数据模型不规范

典型的企业包括营销、运营、财务和采购等多个部门,这些部门之间的决策过程可能是漫长而复杂的。

经验丰富的员工可以处理复杂的流程,但这是大规模发展业务的瓶颈。人们已经看到,即使是精通技术的企业也依赖Excel和电子邮件来传输和人工处理数据,而且每个部门通常使用不同的数据格式。因此,协调这些过程既漫长又困难。

为了缓解这种情况,需要整合企业各个部门的数据,规范数据模型,以保持跨部门查询和调整的一致性。这是不同系统使用相同语言的基础。

(2)系统是孤立的

许多企业使用标准系统来管理他们的工作流程。然而,这些系统仍然是孤立的。没有供每个人做出决策和实时更改的中央数据存储库。

标准化的模块化产品根本无法快速响应当今的市场需求。与其相反,企业从其孤立系统和功能开始,提取业务逻辑,并将它们变成共享服务,以便在业务部门中使用它们。

其中一个有效的方法大约是70%:30%的模型——70%是企业应用于所有不同业务部门的相同产品化数据和人工智能功能;30%是定制的算法,经过微调以满足特定单元的各种需求。

(3)决策过程不是实时的

如果企业的集成系统和数据模型没有转变为更快的决策流程,那么其数字化转型工作并没有真正发挥其作用。

企业让其决策过程更加敏捷至少涉及两个步骤:首先,采用计算和人工智能模块代替人工和重复的过程。一旦将各部门数据统一起来,就可以为所有相关的业务功能建立数学模型,并开发相应的算法模块。

其次,实现实时通信程序。它们应该包括有效的办公自动化,以便团队成员上传数据、批准或拒绝规划决策,并通过个人电脑或移动设备通知其他利益相关者。

这可以在整个供应链中进行细粒度的成本分析,并方便销售和财务部门制定定价和销售策略。其目标是让算法自动生成决策以供工作人员进行微调,从而将决策速度从几周提高到几分钟。

快速现实检查:企业的不同系统是否使用相同的数据?它们是相互关联的吗?企业是否能够利用集成的系统和数据做出实时决策?如果对这些问题的回答是肯定的,那么就会为成功、敏捷的业务做好准备。