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别担心,ChatGPT不可能裁掉程序员

发表于:2023-05-09 作者:liuxin 来源:码农翻身

“未来三至五年内,GPT 能把一个十个人的编程开发团队精简到几个人吗?”

这是我在知乎上看到的一个问题,在这里分享下我自己的想法。

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我在之前的文章中反复提到过,ChatGPT设计能力很强,生成代码能力很强,对于模块级代码,程序员只需要引导它去生成就可以了,但是程序员还需要验证、判定生成代码的正确性。

设计能力:ChatGPT开始威胁程序员的核心能力了!

代码能力:程序员可以放心了,ChatGPT只能写95%的代码!

这是一个重要的前提:在ChatGPT的辅助下,程序员的生产率会大幅提高。

在很多场景下,代码生成速度是自己写代码的10倍甚至更高,考虑到验证,调试的时间,3~5倍也是肯定有的。

现在使用ChatGPT是有门槛的,有一批先行者率先吃了螃蟹,极大地提升了工作效率,还有不少人处于对ChatGPT旁观,甚至不屑一顾的状态。

随着时间的推移,大部分人都会转移到“用AI生成代码”这个阵营,因为你不用,别人用,你的竞争力就相对下降,尤其是在老板的眼中。 

当大部分人都转移以后,会不会出现大家都迅速地完成手头工作,然后开心的摸鱼呢?

可能性不大,老板不是傻瓜,当一件革命性的生产力工具出现以后,老板怎么会不知道呢?

他怎么可能还认为程序员的生产率保持不变呢?!

资本都是追逐最大利润的,生产率提高了以后,老板很有可能把十个人的团队精简为两三个人,给剩下的人涨点10%的工资就行。

这样就是百分之七八十的程序员要失业了。

真的会这样发展吗?这种情形也有一个前提:IT界的总需求不变。

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从过去的几十年看,IT界的总需求一直是在不断扩张的。

世界上第一个高级编程语言Fortran出现的时候,对现有的汇编编程是个降维打击,程序员的生产率暴涨,门槛一下子降低了很多。和今天ChatGPT生成代码有点儿类似。

当时很多汇编程序员面对这个高级语言,也是不愿意使用,找了一堆理由,例如Fortran编译出来的二进制代码效率低,还是写汇编好。

但是简单易用的高级语言还是以不可阻挡之势扫荡了世界,现在用汇编的只剩下特定领域的人了。

高级语言像ChatGPT一样,也是极大地提升了生产率,可是并没有导致编程群体的缩水,反而出现了更多的程序员,这个群体由于高薪的吸引力,反而极大繁荣了,因为整个市场在扩张:

大型机和小型机的出现,计算机开始从科研机构进入公司;

PC的出现,让计算机从公司进入家庭。

互联网尤其是移动互联的出现,让计算机从家庭到了个人的手上。

历史上每一次的变革都意味着一次市场巨大的扩张,每次扩张都会带来大量的需求,很明显,这些需求都需要更多的程序员来满足。

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如果以ChatGPT为代表的大模型真的成了通用人工智能,那它完全可以替代程序员,文章开头的问题也没有意义了,到那个时候,受影响的可不仅仅是程序员群体了,而是各行各业。

但从现阶段看,ChatGPT是个生产率工具,它不会直接导致专业开发者群体缩水,事情的关键是随着AI大模型渗入各个行业,到底能带来多少机会。 

我对新技术的出现总是乐观的,期望ChatGPT的火爆能成为比肩90年代互联网爆发的标志性事件,引发一场深刻的技术变革。

大模型会逐渐和具体行业结合,和具体领域结合,比如最近学而思宣布要搞MathGPT,哈工大开源的华驼医学GPT......

以后有可能一部分程序员专门负责训练各行各业的私有化模型,另一部分人基于模型开发应用。

程序员的技术栈可能会发生翻天覆地的变化,就像从桌面开发转向Web开发一样。

ChatGPT虽然能干掉一些就岗位,但是也会带来更多的新岗位,市场能继续扩张。

实际上,如果迟迟没有新技术的出现,程序员群体反而会比较悲惨,因为互联网流量见顶,红利吃尽,公司裁员的裁员,降薪的降薪,大家只好疯狂内卷了。