图像识别技术目前来说已经相对健全了。用来做手机的自动化测试，于是变有了可能性。思路大概就是通过一张张的截图去点击合适的位置。
　　airtest是跨平台的，一个脚本能在android上跑，也能在ios上跑。
　　项目地址： https://github.com/netease/airtest
　　star数有点少，不过这不是问题。文档还是挺全的。
　　代码大部分是用python写的。
　　贴上代码举个例子。
# 引入模块
import airtest
# 连接设备， 操作记录写到airtest.log中
dev = airtest.Device('android://ybs56213'， log='airtest.log')
# 点击操作
dev.click('start.png'， duration=0.1)
# 拖拽操作
dev.drag('a.png'， 'b.png')
# 等待
dev.wait('finish.png')
性能监控
# 程序性能监控
m = airtest.Monitor('android://ybs56213'， 'com.netease.test')
# 获取cpu和内存数据
cpu = m.cpu()
mem = m.memory()
# 将数据记录到日志中，每隔0.5s
m.watch('filename.log'， interval=0.5， background=True)