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今天给大家推荐的内容包括：2018年最具业务颠覆性的12项技术、移动应用开发中的五大常见误区、谈博通-高通-英特尔合并风波和如何将商务智能与分析引入现代嵌套数据结构等。

一、2018年最具业务颠覆性的12项技术

原文标题：12 technologies that will disrupt business in 2018

2018年，一系列颠覆性技术正在逐渐成熟，由不断变化的想法转为支持业务的基础性工具。为了对未来作出准确的判断，我们研究了目前最值得关注的几项重要技术，并对其相关影响、能够带来的优势以及实践意义作出分析。

1. 智能医疗技术

2. 视频、视频会议与VR

3. 聊天机器人

4. 物联网

5. 语音控制与虚拟助手

6. 沉浸式体验

7. 智能制造

8. 计算机视觉

9. 服务型人工智能

10. 容器与微服务

11. 区块链

12. 云到边缘计算

二、移动应用开发中的五大常见误区

原文标题：5 Common Mobile App Development Myths Decoded

推动移动应用开发部门不断前行的创新理念正不断扩大，如今我们已经能够以几乎无限的想象力为移动应用规划前进方向。但在将业务引入移动端的过程当中，我们也常常遭遇一系列认识误区，并导致最终效果不尽如人意。下面，我们将就移动应用开发中的五大常见误区展开讨论。

1. 混合还是原生——仍须权衡

2. 定价因式对时间与材料计费模式

3. 明确应用概念

4. 不需要线框

5. 关于完美应用的想法

三、泼泼冷水：谈博通-高通-英特尔合并风波

原文标题：A few buckets of cold water on the Broadcom-Qualcomm-Intel merger talk

芯片业务领域的并购活动绝不仅限于大型企业对初创公司的吞并。事实上，巨头之间也在考虑联姻，从而进一步壮大自己的市场地位。最近传出的英特尔、博通与高通三大厂商间的恩怨纠葛相信已经引起了大家的高度关注，而本文就将讨论三者为何不应合并。

1. 白宫介入，阻止博通-高通合并

2. 以Toys R Us为戒

3. 与戴尔情况相似

4. 英伟达做出了正确的选择

四、如何将商务智能与分析引入现代嵌套数据结构

原文标题：How to bring BI and analytics to modern nested data structures

过去几年以来，数据库内的数据结构发生了微妙而重大的转变。过去的数据库通常仅将数据存储在行与表中，但现代数据库则开始广泛使用嵌套数据结构。在本文中，我们将深入探讨嵌套数据结构的特性，它在不同数据库中的表现方式以及由此带来的优势与挑战。

1. 嵌套数据是什么?

2. 数据库记录中的嵌套数据

3. 在谷歌BigQuery当中分析嵌套数据

4. 旧商务智能，新使用技巧