ToT Analytics公司是全球领先的物联网、人工智能、云计算、边缘计算和工业4.0市场洞察和战略商业智能提供商。该公司日前发布了一份长达252页的市场报告，详细介绍了数字供应链市场的发展状况。
这一研究报告包括九个主要细分市场的市场预测，每个细分市场和子细分市场的主要供应商的市场份额估计，对影响市场的宏观因素的分析，数字供应链实施的一些例子，以及一些最重要的发展趋势和面临的挑战。
关键的见解：
- 根据IoT Analytics公司的最新研究，数字供应链市场开始加速发展。
- 8个供应链创新技术正在帮助全球供应链更加稳健地发展，其中包括AS/RS技术、内部物流机器人、物联网跟踪、人工智能软件以及供应链的数字孪生。
主要观点：
IoT Analytics公司的首席执行官Knud Lasse Lueth表示：“随着供应中断进入第三年，很多企业意识到，他们需要更好地掌握商品在哪里、供应商在做什么，以及如何加快向客户发货的速度。云计算、人工智能、物联网和机器人创新正在进入这一领域，几年前这一领域还不被看好，因为对大多数公司来说，这并不具有战略意义。”
IoT Analytics公司的高级分析师Matthieu Kulezak补充说：“与新冠疫情发生之前相比，人们现在对数字供应链技术的关注更多。我们看到许多财富500强企业(例如耐克公司或卡夫亨氏公司)正在大规模投资供应链数字化，以使他们的供应链更具弹性。”
供应链中断的现状
如今，企业需要等待芯片交付订单的时间平均为26周(或半年)，在某些情况下需要更长时间。
尽管如此，总体而言，全球供应链中断的情况正在缓解。全球供应链压力指数(GSCPI)于2021年12月达到峰值，此后有所下降，最新读数为1.0，表明供应短缺的情况有了很大改善，但仍高于长期平均值0。
一些企业在处理供应中断方面比其他公司做得更好。
当港口拥堵、供应商停止生产或集装箱丢失时，企业能做的事情有限，无法确保供应链顺畅运作。
过去两年的情况表明，企业可以采取的最有效措施之一是投资于互联的数字化供应链。它有助于获得供应链的可见性、改进计划和提高执行力，所有这些都是为了确保客户按时收到产品。
以美国时装制造商和零售商耐克公司为例：该公司在与新冠疫情相关的中断开始前不久投资了最先进的供应链技术。耐克公司最终比一些没有实现供应链数字化的竞争对手更好地应对了这场疫情。耐克公司的一项投资是在2019年8月收购销售和运营规划软件供应商Celect公司。该公司开发的软件工具提供了先进的需求预测和库存重新分配，帮助耐克公司预测到2020年全球新冠疫情蔓延期间实体店销售额的下降，并将库存重新平衡到专用于在线购物的仓库。
因此，耐克公司成功地调整了其供应链，以适应与全球新冠疫情相关的消费者行为的转变。
耐克公司的首席执行官John J.Donahoe在2021年第一季度表示，“通过收购Celect公司，我们能够将库存提前部署到能够足够可靠地预测需求的地方，这样就可以在一到两天内将其运送到全国各地的大量消费者手中。”
耐克公司的数字供应链为该公司近年来的成功做出了贡献。在2020年和2021年，耐克公司的业务增长都超过了其核心竞争对手阿迪达斯。
2022年数字供应链市场的发展
在过去一年半的时间里，供应链中断一直是首席执行官们讨论的焦点，许多企业都在效仿耐克公司，并将供应链技术投资作为2022年和2023年的优先事项。
IoT Analytics公司发布的《2022～2027年数字供应链市场报告》深入研究了全球各地的企业在各种供应链技术方面的投资，包括采购软件、供应链可见性软件、基于物联网的跟踪以及仓库自动化技术等主题。预计这一市场将进入一个多年的投资周期，其市场规模从2021年的1350亿美元增长到2027年的2170亿美元，其年增长率为8.1%，而2021年之前四年的增长率为4.5%。
这份报告重点介绍了IoT Analytics公司在研究过程中发现的改变全球供应链未来的8项关键技术，这些技术将定义下一个数字供应链时代，因为企业试图确保他们的供应链变得更有弹性、自动化和可预测：
8项即将到来的供应链技术
(1)自动分拣和检索系统(AS/RS)
A.技术概述：自动分拣和检索系统(AS/RS)是一种相对新颖的内部物流机械系统。它取代了传送带、叉车和货架，这些传统上用于将仓库中的物品移动到一个集装箱式系统中。该系统可以自动放置、存储和检索项目。
B.如何改善供应链：传统的仓库设置需要吊装、输送、挑选和放置机器和货架来存放、储存、挑选和放置物品。自动分拣和检索系统(AS/RS)将这些功能组合在一个系统中，使仓库管理人员能够以比传统机械更精简的方式自动化其设施。
C.采用成功案例：2019年，西门子为其在德国开姆尼茨的生产和分销仓库采购了自动分拣和检索系统(AS/RS)。该公司表示，与安装该系统之前相比，相同库存水平所需的仓库空间减少了60%，员工成本降低了40%。
D.选定的市场统计数据：Autostore公司是前三大自动分拣和检索系统(AS/RS)供应商之一，从2020年到2021年以惊人的80%的速度增长(从1.82亿美元增长到3.27亿美元)。
(2)利用市场情报采购软件
A.技术概述：采购和供应商管理软件帮助企业找到供应商，以确保他们有正确的产品，以正确的数量来维持他们的生产活动。这一领域的最新创新增加了市场情报，使采购团队能够更有战略地采取行动。
B.如何改善供应链：用于采购的市场情报通过对市场动态、定价、交货期以及区域和原材料趋势的频繁更新洞察，帮助采购经理做出更好的决策。例如，采购现在可以根据当前的供应能力实时查看潜在供应商网络。这些信息可以用于供应商谈判或确保企业不会出现关键部件缺货的情况。
C.采用成功案例：美国电子连接器供应商Molex公司于2022年11月宣布，它将与西门子Supply Frame CQI市场情报软件合作，通过整个采购团队基于实时供应商分析能力的动态材料清单，加速其采购过程。
D.选定的市场统计数据：IoT Analytics公司预计，由于企业重新评估其采购战略(主要是多供应商采购)以及市场情报工具等新技术创新，从2021年到2027年，采购和供应商管理软件将以10%的复合年增长率增长。
(3)物联网跟踪设备
A.技术概述：基于物联网的跟踪设备可以(接近)实时查看供应链中的货物(例如，托盘上或集装箱内的货物)。这些设备配备了数据收集(传感器)和连接模块(通常使用蜂窝或卫星技术)。
B.如何改善供应链：通过使用跟踪，企业对供应链的可见性达到了一个全新的水平。企业不仅可以跟踪他们的货物在供应链中的确切位置，还可以计算出货物的预计到达时间，在某些情况下还可以计算出货物的物理条件(例如温度)。来自设备的数据还使企业能够通过分析瓶颈发生的位置或沿途货物经常受损的地点，识别供应网络中的弱点。
C.采用成功案例：2022年4月，航运商Hapag Lloyd公司宣布了一个新的集装箱船队跟踪项目。该公司的目标是在2023年之前安装跟踪设备，将其大部分集装箱船队(约160万个集装箱)连接到一个平台上。Hapag Lloyd公司在这个项目上与Orbcomm和Nexxiot这两个供应商合作。
D.选定的市场统计数据：作为研究的一部分，IoT Analytics公司确定了130多家提供基于物联网跟踪设备及相关软件的供应商。
(4)供应链的数字孪生
A.技术概述：供应链数字孪生是供应链的数字复制/模型(具有相应的数据同步属性)。它使用户能够通过首先测试数字模型中的变化，然后相应地模拟/预测结果，来确定物理现实中变化的影响。
B.如何改善供应链：通过供应链数字孪生，企业可以优化其供应链规划和设计。企业可以测试不同供应链场景的影响(例如关闭制造设施的潜在影响)。然后，他们可以看到对关键供应链KPI的潜在影响是什么(例如，交货时间和库存水平将如何受到影响)。
C.采用成功案例：雷诺集团是谷歌公司供应链数字孪生软件的首批客户之一，并于2021年9月开始采用该技术。雷诺集团表示，从那时起，该公司已经成功地在供应链数字孪生中复制了90%的供应链流程。
D.选定的市场统计数据：在《2022`2027年数字供应链市场报告》中，供应链数字孪生子类别被列为供应链规划和设计软件类别的一部分，该类别在2022年以15%的速度增长。
(5)内部物流机器人
A.技术概述：Amazon Robotics公司在2018年以7亿美元收购了内部物流机器人供应商Kiva System公司，这使亚马逊公司能够实现次日送货。一年后，沃尔玛等公司的效率水平才与亚马逊公司持平，但仅限于部分国家，而且它们也拒绝披露投资成本。内部物流机器人是自动控制、可重新编程、多用途(能够通过物理改变适应不同的应用)，并在三轴或更多轴上可编程的机器。它们是专门为内部物流挑选和放置而设计的，因为它们可以在有限的地板空间内操作，并进入货架、码垛机或输送机来装卸零件。
B.它如何改善供应链：内部物流机器人显著提高了仓库的自动化和效率，从而加快了运营速度，更好地处理需求高峰。
C.采用成功案例：DHL公司于2022年1月宣布，将投资1500万美元装备其在北美的仓库，包括奥黑尔国际机场和辛辛那提/肯塔基州北部机场的设施，配备波士顿动力公司的运输机器人。DHL公司指出，机器人将在提高北美地区(劳动力成本高)仓库效率方面发挥重要作用。
D.选定的市场统计数据：根据国际机器人联合会(IFR)的数据，新型小型内部物流机器人越来越受欢迎。2021出货量为4.95万台(与2020年相比增长45%)。
(6)人工智能的库存优化软件
A.技术概述：现代库存计划是一项数据量非常大的任务，企业需要汇编数百万个数据点。基于人工智能的库存优化软件正在帮助企业以比以前更快的速度处理这些数字。它可以自动化、简化和控制进出库库存流，并使用人工智能功能改进流程。
B.如何改善供应链：支持人工智能的库存优化软件应用人工智能不断搜索最小化库存的策略，同时保持对企业将有足够的库存来满足客户需求的信心。这一创新有助于企业找到更好的方法来评估最佳安全库存水平。
C.采用成功案例：一家财富500强的电子制造商实施了C3.AI的库存优化软件，通过实施74%的软件库存优化建议，例如逐步减少未使用的库存项目的安全库存，节省了4200万美元的流动资金。
D.选定的市场统计数据：作为工业4.0研究的一部分，物联网分析发现，亚太地区超过56%的制造商都有人工智能战略。该地区的制造商领先于北美(53%)和欧洲(52%)。
(7)基于物联网的主动现场服务
A.技术概述：基于物联网的主动现场服务软件比传统的资产现场服务更进了一步。传统的现场服务软件主要是在报告故障后将现场服务技术人员分配到现场，而主动现场服务使用物联网和预测性维护，在资产发生故障之前将现场服务技术人员派到远程站点。
B.如何改善供应链：主动对资产进行现场服务操作，确保这些资产不会出现故障。这不仅会导致更高的资产正常运行时间，而且还会导致更早的备件订购，从而确保这些订单不需要以最高优先级在供应链中匆忙完成。基于物联网的主动现场服务维护软件还可以确保现场服务人员尽可能高效地工作，同时使用最少的备件。
C.采用成功案例：美国增材制造解决方案提供商3D Systems公司采用了基于物联网的主动现场服务软件，并将其备件使用率降低了62%。
D.选定的市场统计数据：现场服务供应商ServiceMax公司(最近被PTC公司收购)进行了年度客户调查，发现其客户在使用主动现场服务软件时，现场服务人员的工作效率平均提高了23%。
(8)供应链可见性软件
A.技术概述：供应链可见性是创建能够经受住全球新冠疫情等影响的供应链网络的关键。企业会问这样的问题：“什么样的备份供应商可以帮助我们避免停产?”或者“我们的货物什么时候能到?”有了供应链可见性软件，企业可以简单而快速地了解所有重要的供应链相关指标，这些指标是顺利运营的关键，例如平均交货时间或库存水平。
B.如何改善供应链：通过使用供应链可见性软件，企业可以更清楚当前正在运输的货物的位置以及预计货物何时到达。当一件重要的货物预计会延误时，这些工具还能提供即时警报。未来的供应链可见性软件供应商(例如project44或FourKites)从各种利益相关者(如港口运营商)购买大量数据，以通知他们的客户。
C.采用成功案例：2020年，一家美国食品和饮料零售商公司选择了FourKites公司的供应链可见性软件，以获得其货物预计到达时间的可见性。FourKites公司声称，该公司在预计交货时间上的准确率达到了99%。
D.选定的市场统计数据：供应链可见性软件供应商project44公司声称在过去十年中已经收集了1000亿TB的供应链相关数据。
