人工智能是21世纪全球科技驱动市场上最热门的颠覆性技术。它通过将机器学习算法集成到不同的产品和服务中，使我们的生活更加高效和智能。预计2021年，人工智能的全球市场规模将达到935.3亿美元。多个行业已经意识到，人工智能机器和人类员工的结合可以提高生产力，并在竞争激烈的市场中获得巨额收入。就连政府也开始拨款数百万美元用于人工智能的研发，而教育机构则在提供人工智能的专业学位。
在这个广阔的领域里，最需要的工作机会是人工智能工程师。是的，你一定知道教育部门的五门传统工程课程。但人工智能工程在精通技术的学生中正在市场上蓬勃发展。他们已经意识到人工智能是世界的未来，他们可以从事人工智能工程，从知名机构赚取丰厚的薪水。
什么是人工智能工程?
人工智能工程是一门新兴的工程学科，专门致力于创造和开发智能工具、机器和系统，以提高社会的生活水平。人工智能工程结合了机器学习算法，涵盖了广泛的计算能力和海量数据集。本课程帮助企业在智能决策过程中满足客户的需求，增强客户参与度。工程背景对于有效地创建、管理和分析人工智能功能至关重要。人工智能工程提供了一个全面的框架和工具来设计机器学习算法在一个动态的环境中跨越企业的边缘频谱。人工智能工程有三大支柱：以人为中心的人工智能、可扩展人工智能和健壮人工智能。
人工智能工程师的角色和职责是什么?
人工智能工程师需要开发、编程和训练机器学习算法，使人工智能模型像人脑和人体一样工作。他们不需要用多种编程语言编写专业的代码，但他们必须从多个来源定位大量的结构化和非结构化实时数据。人工智能工程有助于创建和管理智能产品和服务的人工智能开发过程和基础设施。可解释人工智能让他们向合作伙伴、团队以及利益相关者解释人工智能模型的全部功能。
来自零售、制造、医疗、金融等多个行业和组织的人工智能工程师需求量很大。人工智能工程师的平均年薪约为10万美元，具体取决于公司。许多公司都在用丰厚的薪水招聘人工智能工程师，比如谷歌、英伟达、Wipro、Concentrix、Jio、IBM、TCS、ocgnized等等。
哪些技能是获得资格所必需的?
- 计算机科学、工程、IT和其他相关学科的学士或硕士学位
- 不同语言的编程技巧，如Python、java、C++和R
- 有足够的线性代数、概率论和统计学知识
- 具有不同工具的基本经验，如ApacheSpark、Hadoop、MongoDB等。
- 深入了解神经网络的类型以及与之相关的框架，如PyTorch、TensorFlow等
- 出色的解决问题和沟通能力
人工智能工程师的顶级在线认证课程是什么?
- Udemy与班加罗尔IIIT合作的ML和AI执行PG课程
- 与普渡大学合作，与IBM合作，从SimpleArn学习人工智能和机器学习PG课程
- 来自Coursera的IBMAI工程专业证书
- IntelliPaat的人工智能硕士
也就是说，有多个教育机构和专业网站，提供人工智能的全面细节。这些知识可以推动有抱负的人工智能工程师在职业道路上取得成功。我们必须记住，在人工智能工程中有大量的机会。一个人必须根据自己的理解和喜好，关注最合适的课程或工作机会。
