您还未登录! 登录 | 注册 | 帮助  

您的位置: 首页 > 行业资讯 > 正文

人工智能将如何增强平台工程和DevEx?

发表于:2023-10-31 作者:星璇 来源:51CTO技术栈

作者 | Heather Joslyn

编译| 星璇  

对于许多采用DevOps的公司来说,通过提高开发人员生产力来扩展规模和创造价值是一个巨大的挑战。在本文中,我们讨论了平台工程中最新的人工智能驱动方法。

1、AI驱动的DevOps平台

Digital.ai是一家行业领先的由AI驱动的技术公司,致力于帮助全球企业实现数字化转型。它的客户包括大型企业:金融机构、保险组织和游戏公司。他们面临的最大问题之一是就是规模。

今天为大家揭秘下AI驱动的公司中的DevOps平台是如何做到的。

“当然,他们都在采用敏捷DevOps等现代开发方法,”Digital.ai价值流交付平台和DevOps工程副总裁、DevOps总经理Wing To在外媒一档播客中表示。“但当他们在大型组织(如数千名开发人员)中进行组织时,真正面临的挑战是,我们如何扩大规模,以获得快速交付的好处,同时与最终用户保持亲密关系,然后仍然能够大规模实现这一点。”

本文将跟诸位探讨一下平台工程的最新进展,以及人工智能如何帮助增强自动化。

“当然,他们都在采用敏捷DevOps等现代开发方法,”DevOps总经理、Digital.ai价值流交付平台和DevOps工程副总裁Wing To表示。

“但当他们在大型组织中组织起来时,比如成千上万的开发人员,真正面临的挑战是,我们如何扩大规模,以获得快速交付的好处,但与最终用户保持亲密关系,然后仍然能够大规模做到这一点。”在本期《创客》中,TNS的To和Heather Joslyn探讨了平台工程的最新进展,以及人工智能如何帮助增强自动化。

2、提高生产力,价值在哪里?

除了扩展DevOps实践的挑战之外,还有另一个困境,To说:如果这些实践帮助你的开发人员编写更多的代码并更频繁地发布,这会是一件好事吗?

他补充道,还有一个新的挑战。“我相信每个人都在谈论人工智能辅助或人工智能增强的开发,尤其是在大型企业中,他们看到了开发组织生产力提高的前景。但这究竟如何在整个组织中实现的呢?”

如果一家公司有高生产力的开发人员,但在软件构建后会发生什么方面却无法与他们匹敌?To说:“众所周知,交付代码不仅仅是编写代码。之后还有很多过程。”“后续也需要跟上同样的节奏。”

3、将自动化与人工智能相结合

平台工程是一套实践和工具,旨在让开发人员不必过于担心Kubernetes和基础设施,也不必让运营工程师在为这些开发人员服务时承担重复的任务。To说:“随着团队规模的扩大,我们面临的挑战是,新的初级开发人员(和)中级开发人员的技能不太好,我们不希望我们的高级开发人员把所有时间都花在基础设施上。”

“那么,这就是我们如何进行扩展的问题?我们如何将事情安排到位,以帮助进行可重复使用的通用编排?”to说,Digital.ai专注于将人工智能纳入自动化,这既有助于开发人员创建和交付代码,也有助于组织从生产中的软件中产生更多的商业价值。

Digital.ai正在做的事情包括:使用模板来捕捉和复制组织软件交付过程中“固执己见”的部分。但它也在使用人工智能来帮助快速自动设置开发人员环境,并为开发人员创建工具。

To认为,这些和其他功能正在帮助Digital.ai完善“内部开发者平台的整个想法,有趣的是,这不仅仅是一回事。“它实际上是多套工具,并将它们组合在一起,比如创建管道、单个任务或设置。”