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性能压力测试指导方案

发表于:2020-02-15 作者:俗人刘 来源:博客园

一、性能测试流程指导图

二、测试目标

测试商城4.0项目,对系统服务的性能压力测试,并对比样本数据,可以达到以下目的:

了解量级数据模型高并发压测环境下,不同业务模型对服务器资源使用情况。

了解量级数据模型高并发压测环境下,不同业务模型的性能数据是否优于生产环境。

了解量级数据模型高并发压测环境下,不同业务模型的压力测试,了解性能瓶颈,提供优化方向。

比对测试数据与样本数据,了解数据差异、了解优化方向,并考虑未来3年的增长率,提供优化目标。

三、收集生产环境模型

1. 配置模型

(1) 1:1比例镜像复刻生产环境应用服务器硬件配置

(2) 1:1比例镜像复刻生产环境应用服务器软件配置

(3) 1:1比例镜像复刻生产环境数据库服务器硬件配置

(4) 1:1比例镜像复刻生产环境数据库服务器软件配置

2. 业务模型

(1) 用户模型:收集整理生产环境用户常用真是活动轨迹、活动时间频率高发业务活动轨迹,整理输出性能测试业务用例。

(2) 自建模型:全链路模型、重点业务模型、混合业务模型,输出性能测试业务用例

3. 数据模型

(1) 收集生产环境已注册用户量

(2) 收集生产环境用户活跃数(活动期间\非活动期间)

(3) 收集生产环境用户完整量级数据,包括不限于:浏览量、购物车商品量、下单量、交易量、支付量、订单删除、订单修改等数据量(活动期间\非活动期间)

(4) 收集生产环境用户集结点(活动期间\非活动期间)

(5) 收集完整数据量后,结合业务模型,确认需要进行参数化的数据

四、样本数据

对已构建好的Beta环境进行不同业务模型、数据模型的高并发压测,获取整理每个业务模型的样本数据,样本数据包括以下两部分

1. 服务器资源数据:

(1) CPU

(2) 内存

(3) I\O

2. 业务指标:

(1) 最大吞吐量

(2) 最大成功率(=100%)

(3) 最大用户并发数

(4) 响应时间

3. 仅供参考指标:

(1) 资源指标:

① 系统CPU使用率<=70%

② 系统内存使用率<=70%

③ 系统I/O使用率<=70%

(2) 业务指标:

① 吞吐量:

1) 互联网电子商务:10000TPS~1000000TPS

2) 互联网中型网站:1000TPS~50000TPS

3) 互联网小型网站: 500TPS~10000TPS

4) 淘宝TPS值为30000~300000/秒

② 业务成功率:

1) >=99.6%(失败率一般由于网络超时原因导致)

③ 用户并发数:

1) >=15000

④ 响应时间

<=2秒,性能优异

<=5秒,性能良好

>=10秒,性能不可接受

互联网企业在线实时交易响应标准为500毫秒以下,例如淘宝业务10毫秒左右

使用生产环境配置模型、业务模型、数据模型,进行beta环境高并发测试,获得高并发样本数据。

使用同样一套配置,进行商城4.0高并发测试,比对样本数据,查看比对结果。

使用增量数据模型测试,满足未来3年的一个增长比例性能要求。

五、数据比较

六、业务测试模型附件:

范例:

七、测试计划:

省略

八、测试工具:

压测工具Jmeter、服务器资源监测工具dstat/运维常用工具、Xshell