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这可能是全网最有用的数据分析师求职攻略
发表于:2021-09-30 作者:李启方 分类:大数据作为一名在数据行业摸爬滚打了十余年的老人,我面试过很多人,也参加过一些面试。所以在数据分析求职这块,我还算是有些经验,了解业内的用人需求情况。
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如何构建有效的大数据战略?
发表于:2021-09-29 作者:HERO编译 分类:大数据数据如今成为了企业的最大资产之一。因此,制定正确的数据策略至关重要。企业需要了解可以做些什么来充分利用他们的数据以及如何构建数据策略。归根结底,重要的是实现企业的目标。
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2021年的边缘分析:它是什么,为什么重要及其用例
发表于:2021-09-26 作者:iothome 编译 分类:大数据随着物联网技术的出现,组织收集和分析的数据量越来越大。但是将数据传输到中心位置,并将洞察力来回传输到边缘需要时间,而边缘分析是在网络边缘提供洞察力。
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2022年大数据分析的十大趋势和预测
发表于:2021-09-24 作者:Satavisa Pati 分类:大数据大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程进行必要的调整。
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你要掌握的预测分析和大数据分析指南
发表于:2021-09-24 作者:Nazar Kvartalnyi 分类:大数据大数据分析可以帮助获取潜在用户数据、对其进行处理、清理并获得有价值的输出。而且,预测分析可以根据你过去、现在和未来的业务事件做出预测。想知道大数据和预测分析是如何工作的?阅读本文将会获得答案。
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六步获得对数据和分析策略的支持
发表于:2021-09-15 作者:孙鑫 分类:大数据为了影响利益相关者,您必须在整个企业推广您的愿景和策略,这就需要确定和传达所期望的业务结果(为什么)以及对目标利益相关者个人所产生的影响(为谁)。您可以使用下面介绍的六个步骤。
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针对各行业的八个数据驱动的内容营销技巧
发表于:2021-09-13 作者:Nadica Metuleva 分类:大数据许多营销人员已经使用人工智能和数据分析来对各种市场活动进行更明智的洞察。数据分析工具对按点击付费(PPC)营销、媒体购买以及其他形式的付费流量特别有用。大数据技术在内容营销领域也同样重要。
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想把数据可视化做好?这 20 个超实用的经验总结一定要先看过!
发表于:2021-08-26 作者:Taras Bakusevych 分类:大数据这篇文章出自资深 B端设计师 Taras Bakusevych,他深耕 B端设计多年,对于表单、可视化设计、UI UX 都有着丰富的经验。这篇梳理了 20 个可视化设计的常见技巧,实用性和指向性都非常强
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达到数据和人工智能成熟度是释放业务价值的关键
发表于:2021-08-26 作者:Nicolas Maillard 分类:大数据为了从数据中生成可操作的实时见解,企业需要通过人工智能和机器学习部署等多种方法获得所需的结果。他们需要员工具备数据素养,以应对对未知的恐惧,并真正简化流程。
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首席数据官加强分析战略的五种方式
发表于:2021-08-25 作者:Ajay Sabhlok 分类:大数据过去十多年来,首席数据官 (CDO) 因其为企业带来的价值而得到越来越多的认可。事实上,现在已有65%的公司拥有CDO职位,相较于2012年的12%可谓是实现了大幅增加。
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