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数据挖掘建模过程全公开
发表于：2021-08-02 作者：张良均 分类：大数据数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。
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怎样玩转基于大数据技术的应用？
发表于：2021-08-02 作者：加米谷大数据张衡 分类：大数据现在正处于大数据时代，互联网上产生的数据大量又杂乱，但是不同的人所接收的信息也就不同，为什么有的人接收的信息比较局限，而有的人接收的信息就比较全面呢？我们应该怎么去利用大数据推送技术的特点去...
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Cloudera：让数据服务于企业的每个人，加速业务决策
发表于：2021-07-25 作者：佚名 分类：大数据为一站式解决各种数据挑战，企业必须采取统一的企业数据战略来管理数据。
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值得关注的五大数据可视化新兴趋势
发表于：2021-07-21 作者：Cassie编译 分类：大数据随着信息世界技术的进步，数据可视化正成为每个企业和组织都应该掌握的一项重要技能。
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选择分析工具时要考虑的十一个因素
发表于：2021-07-20 作者：Madhurjya Chowdhury 分类：大数据数据分析工具是一种收集和分析大量用户数据以发现模式并预测用户行为的软件。企业可以使用数据分析工具，通过关联应用程序在使用特定功能时花费的时间等因素来评估参与度。
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数据治理的六个优秀实践
发表于：2021-07-20 作者：Violino 分类：大数据许多组织正在进行的数字化转型也将使强大的数据治理对企业来说变的更加重要，因为企业的成功在很大程度上就取决于数据的可靠性、安全性以及能否在正确的时间提供给正确的人。
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一文详解企业数据平台建设思路
发表于：2021-07-15 作者：廖光明 分类：大数据本文尝试选择“数据平台”这个可能有点过时但是相对务实一点的词语来组织内容。无论这个东西在概念上最终被定义成什么，它要解决的企业中的数据问题是明确而具体的。
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接受“MLOps”思维的优秀实践
发表于：2021-07-07 作者：Yash Mehta 分类：大数据从不同的来源提取数据以及对数据进行清洗、分析和填充，如果底层架构缺乏机器学习操作方法(称为MLOps)，则机器学习系统很容易出现延迟。
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大数据分析如何影响供应链?
发表于：2021-06-30 作者：Rocky Osborn 分类：大数据大数据作为一种用户友好的重要资产，并改变了供应链。但大数据给行业带来的最有价值的东西是什么?其答案是创造大量知识以供分享的能力。
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2021 年兴起的十项大数据技术
发表于：2021-06-28 作者：Cassie 编译 分类：大数据2021年，世界经济将重新崛起，新技术将发挥作用。这些技术领域的职位及其专业知识将是宝贵的，从长远来看，接受这些领域的教育无疑会让你受益。
