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良好数据治理的六个优秀实践
发表于：2021-08-09 作者：Bob Violino 分类：大数据当越来越多的企业和组织开始进行数字化转型，也使数据治理对企业来说变得更加重要，因为大多数业务的成功都取决于数据的可靠性、安全性以及数据用户的场景适配性。
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大数据分析的好处以及如何分析大数据
发表于：2021-08-08 作者：佚名 分类：大数据大数据分析是分析大量数据以发现诸如隐藏模式、相关性、市场趋势和消费者偏好等信息的一个复杂过程，这些信息有助于企业做出更好的决策。
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在新常态下首席数据官在企业中的五大作用
发表于：2021-08-08 作者：Kashyap Vyas 分类：大数据在新常态下首席数据官在企业中的五大作用
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2021数据治理趋势分析
发表于：2021-08-05 作者：佚名 分类：大数据2021年的数据治理趋势反映了不断变化的数据管理格局，侧重点主要在数据安全和远程访问。在很大程度上，数据治理趋势受到了2020年应对大流行带来的持续影响，当时企业面临着突然将工作场所结构转向远程设置...
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数据泄露、数据窃听，如何保障大数据时代的信息安全
发表于：2021-08-04 作者：长江日报 分类：大数据《中华人民共和国数据安全法》即将于9月1日起生效施行。近日，工信部委托中国互联网协会召开头部平台座谈会，召集国内12家知名企业参加，要求强化平台数据管理责任，明确数据安全责任人，并加强重要数据安...
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现代化数据和分析治理的7个关键基础
发表于：2021-08-03 作者：Gartner 分类：大数据数据和分析领导者知道，如果不实施有效的治理，那么他们的数据和分析投资将无法满足企业机构的关键需求，如收入增长、成本优化和更好的客户体验等。
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从技术视角看大数据行业的发展趋势
发表于：2021-08-02 作者： IT明哥 分类：大数据正所谓 “抬头看天，低头走路”，大数据从业者既要脚踏实地立足当前技术栈做出高效易用的大数据产品，又要仰望星空顺应大数据的发展趋势，做出有技术前瞻性能适应未来变化的大数据产品。
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数据挖掘建模过程全公开
发表于：2021-08-02 作者：张良均 分类：大数据数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。
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怎样玩转基于大数据技术的应用？
发表于：2021-08-02 作者：加米谷大数据张衡 分类：大数据现在正处于大数据时代，互联网上产生的数据大量又杂乱，但是不同的人所接收的信息也就不同，为什么有的人接收的信息比较局限，而有的人接收的信息就比较全面呢？我们应该怎么去利用大数据推送技术的特点去...
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Cloudera：让数据服务于企业的每个人，加速业务决策
发表于：2021-07-25 作者：佚名 分类：大数据为一站式解决各种数据挑战，企业必须采取统一的企业数据战略来管理数据。
