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10个优秀的数据挖掘工具，一定不要错过
发表于：2020-08-18 作者：快快网络 分类：大数据在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知，但可能有用信息的过程。今天给大家介绍10个优秀的数据挖掘工具，欢迎小伙伴们收藏起来。
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未来10年，企业想要生存：就要做好数字化转型
发表于：2020-08-17 作者：森林老师 分类：大数据什么是数字化转型?简单来理解，就是把现实世界转向互联网为主体的虚拟世界，把生产、设计、研发、运营、商品、客户、经营流程、管理等，通过互联网连接、通过云计算、大数据，变成可以度量的数字和数据。
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大数据如何助力企业的数字化转型
发表于：2020-08-17 作者：Stephanie Overby 分类：大数据“大数据”一词最早出现于15年前，顾名思议，大数据是日益增长的、多样化的、复杂的、数量庞大的数据，这些数据难以通过传统的数据管理实践进行管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为组织数字...
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终于有人把AI、BI、大数据、数据科学讲明白了
发表于：2020-08-17 作者：华章科技 分类：大数据本文概述数据、分析、商业智能、报表、大数据、数据科学、边缘分析、信息学以及人工智能和认知计算这些基本概念。
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大数据：数字化转型的核心驱动力
发表于：2020-08-17 作者：佚名 分类：大数据大数据最核心的价值在于照亮企业中种种以往难以窥见的角落，让管理者、决策者可以做到心中有数。
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2020年大数据给企业带来的5大好处
发表于：2020-08-15 作者：Annie Qureshi 分类：大数据大数据是帮助企业开展业务的一个很好的技术，并将为企业带来了更多好处。
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数据管理成功的最重要举措
发表于：2020-08-15 作者：Harris编译 分类：大数据当组织处理大型复杂的项目时，自然会出现数据管理方面的挑战。组织战略计划、执行模型、项目组合、预算及其所有辅助数据，可以为组织建立效率，数据完整性和最终对决策的信心打下坚实的基础。
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数据素养的7大判断标准：看你骨骼清奇，来当数据科学家吧！
发表于：2020-08-15 作者：读芯术 分类：大数据对于数据科学家来讲，能否理解数据是必须通过的筛选条件，任何先进的算法或复杂的机器学习模型都无法取代人类分析数据的优势，一个优秀的数据科学家必须具备数据素养。
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数据分析在业务中的五个好处
发表于：2020-08-06 作者：Harris编译 分类：大数据企业的业务由数据组成，只有当努力理解数字所代表的含义时，才能正确地走向未来。数据不仅仅是在讲述企业积累的难以理解的数字以及过去的故事，实际上，还需要使用它来告知所有将来的决策。
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90%面试官都会考察的数据分析题：说说业务分析的流程
发表于：2020-08-06 作者：数据分析不是个事儿 分类：大数据说起数据分析面试，恐怕对于求职者来说，最难的就是考察业务知识的部分，其他知识都容易恶补，业务知识从哪学呢？业务经验真是一个世纪难题啊！
