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影响数据科学未来的主要趋势
发表于：2020-07-22 作者：HERO编译 分类：大数据数据科学学习平台开发商DataCamp公司首席执行官Martijn Theuwissen在发表的一篇文章中指出，企业应该为五大数据科学趋势做好准备，并将在2020年及以后将业务推向新的高度。
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业务数据可视化的6个最佳实践
发表于：2020-07-22 作者：Bob Violino 分类：大数据与任何技术一样，数据可视化工具的使用也有不尽人意之处。本文分享了一些可以从业务数据可视化中获得最大价值的专家提示。
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有哪些大数据处理工具？
发表于：2020-07-22 作者：阿里技术 分类：大数据近几年里，大数据行业发展势头迅猛，故而相应的分布式产品和架构层出不穷，本文分享作者在大数据系统实践过程中接触过的一些工具及使用感受，抛砖引玉，和同学们一起构建一个分布式产品的全景图。
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数据分析终极难题：数据分析怎么做才能驱动业务？
发表于：2020-07-22 作者：数据分析不是个事儿 分类：大数据今天来说说数据驱动业务这个话题，但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着“数据驱动业务”的大旗往前冲的，渴望通过数据分析来驱动业务增长，但是在实际工作中，大部分的数据分析项目都是带着“...
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数据质量的六个维度-以及如何处理它们
发表于：2020-07-21 作者：闻数起舞 分类：大数据垃圾进垃圾出。 诞生于计算机科学早期的熟悉的短语也是如此，它强调了验证输入的重要性。您可以拥有最巧妙，最优雅，经过充分测试的功能，模型或应用程序-但是结果仅与输入的结果一样好。
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如何选择数据分析平台
发表于：2020-07-21 作者：Isaac Sacolick 分类：大数据本文是一份对数据分析的生命周期、不断扩展的工具和技术组合，以及如何根据你的需要选择一个正确的数据平台的简要指南。
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数据分析师必备的6项技能
发表于：2020-07-20 作者：风车云马 分类：大数据数据分析是对数据进行判断、细化、更改和建模的过程，目的是得出更好的结论。数据分析在企业中扮演着重要的角色，它有助于形成科学的结论，也优化了企业的规章制度。以下是成为数据分析师需要具备的6项技能。
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应对大数据分析的几个方法
发表于：2020-07-16 作者：佚名 分类：大数据在人口红利的时代渐渐褪去，比获得一个新的用户远不如留住老客户的成本。每一款产品，每一项工作服务，都应该核心企业关注的留存，确保做实每一个不同客户。可以理解通过数据分析的情况下保留，通过分析用...
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数据科学如何改变社交媒体营销策略
发表于：2020-07-14 作者：Dev Sharma 分类：大数据人工智能的广泛应用如今得到了很好的证明，但是它究竟如何增强企业的社交媒体营销策略?
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数据战略：采用云的正确方法是什么？
发表于：2020-07-13 作者：佚名 分类：大数据数据和云已经成为商业世界中两个无处不在的术语。虽然数据构成了数字化授权的关键管道，为企业带来了创新和增长，但云战略提供了一个平台来交付计算，并充当了它们的存储中心。
