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影响大数据、机器学习和人工...
2019年大数据发展将走向何方
了解云计算的历史和优势
大数据处理的关键技术及应用
  • 工业4.0:你需要记住的几个关键词

    发表于:2019-02-27 作者:T媒体 分类:行业资讯

    这个制造业的新时代正是我们常常听到的所谓第四次工业革命,或工业4 0。这一概念最初由德国政府提出,以呼吁企业在工业环境中实施并融合数字化技术。

  • 现阶段需重点关注的人工智能六大领域

    发表于:2019-02-27 作者:佚名 分类:行业资讯

    人工智能的六大领域在未来可能对数字产品和数字服务产生重要的影响。作者一一列举了这六个方向,解释了它们的重要性,目前的应用场景,并列举出正在使用的公司和研究机构。

  • 机器学习vs.人工智能:定义和重要性

    发表于:2019-02-27 作者:企业网D1Net 分类:行业资讯

    机器学习,有时也称为计算智能,近年来已经突破了一些技术障碍,并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务,甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域,其目标是开发学习计...

  • 2019年科技发展预测:云、大数据、AI、物联网和区块链

    发表于:2019-02-25 作者:Kathy编译 分类:行业资讯

    2018年是商用科技快速发展的一年,现代数据管理成为了很多企业的重要目标,云服务的采用率也大幅增加,一些战略并购案例以及人工智能和其他新技术的兴起已经证明了这一点。那么2019年又会有怎样的发展呢?

  • 人工智能项目的“防坑”指南

    发表于:2019-02-22 作者:非典型博士 分类:行业资讯

    本文源自我自己多年的AI早期项目(天使轮、A轮)投资经验和人工智能领域朋友们的创业经验总结而成。如果按照本文逻辑投资,相信只要正确运用,绝对可以投出年化回报率不错又相对安全稳定的项目。

  • 苗圩:发展工业互联网需突破原创技术短板

    发表于:2019-02-22 作者:通信世界全媒体 分类:行业资讯

    工业互联网的发展已经取得了良好开局,各领域融合创新方兴未艾,未来要抓住和用好我国发展的战略机遇期、积极主动适应制造业高质量发展要求,一手抓长期性、战略性的重点布局,一手抓根本性、紧迫性重大短...

  • 微软中国 CTO:请把 AI 拉下神坛

    发表于:2019-02-22 作者:包校千 分类:行业资讯

    如何看待人工智能,又应怎样理解深度学习?如果依赖于电气化时代和信息化时代的固有思维方式,人们就无法深刻理解智能时代,人脑的思维方式与机器的计算方式之间异同点。

  • 重磅报告|未来数字化发展的9大趋势

    发表于:2019-02-21 作者:佚名 分类:行业资讯

    当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等行业深入。其中,政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域,在未来3-5年内,...

  • 中国芯真不如英特尔AMD?“自主”二字绝不简单

    发表于:2019-02-21 作者:张波 分类:行业资讯

    站在今天看,在国家层面上还是使用着自己的技术,以美国为首的芯片技术只让其停留在民用消费级层面,耳熟能详的Intel、AMD都是我们现在绝大多数电脑上在使用的CPU品牌。

  • 2019 年即将问世的 10 项机器学习应用盘点

    发表于:2019-02-20 作者:Janet Williams 分类:行业资讯

    在刚刚开始的 2019 年,机器学习将会有什么样的新应用出现呢? Janet Williams 给我们分享了他认为 2019 年即将出现的机器学习十大应用,让我们一睹为快吧!

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