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可解释的人工智能和可解释的机器学习:照亮黑匣子
发表于:2023-09-20 作者:佚名 分类:行业资讯随着人工智能系统变得越来越复杂,经常做出难以理解或解释的决策。因此,可解释人工智能(XAI)和可解释机器学习的概念出现了,这两种开创性的方法旨在揭示人工智能模型的内部工作原理,使专家和非专家都可...
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chatGPT对未来五年测试行业的看法
发表于:2023-09-18 作者:Tarzen 分类:行业资讯预测未来五年测试行业的发展趋势是有困难的,但是一般认为,测试行业将继续发展,因为软件行业的需求不断增长。
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数字化供应链被供应链管理协会列为2024年十大供应链趋势榜首
发表于:2023-09-18 作者:Straight 分类:行业资讯你将在前五名中找到一系列与技术相关的主题。在供应链管理协会(ASCM)的年度供应链趋势排行榜上,数字供应链位居榜首,数字供应链取代了大数据和分析的榜首,这两项首次跌至榜单第二位。AI、供应链投资(在...
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Gartner:虽有泡沫,但中国企业仍最关注大模型和生成式AI
发表于:2023-09-14 作者:王聪彬 分类:行业资讯全球和中国在AI领域上的技术成熟度基本一致,差异比较大的技术成熟度主要在知识图谱,在海外很多企业已经清楚知道知识图谱的能力,但中国很多企业虽然也意识到了知识图谱的重要性,但是由于数据基础和缺乏...
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AI在企业中的应用进入成熟期了吗?
发表于:2023-09-12 作者:Saulles 分类:行业资讯在企业中实际使用这些新工具将需要大量的定制和投资。许多人工工作的复杂性和微妙程度,以及企业维护消费者信任的需要,都是这种认识背后的原因。然而,如果没有踏上这段旅程,也不是明智之举,因为潜在的...
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物联网人工智能的未来方向
发表于:2023-09-11 作者:人工智能与物联网 分类:行业资讯人工智能已成为改变物联网格局的强大力量。通过将人工智能功能集成到物联网系统中,我们释放了无限的可能性,使设备能够分析数据、做出智能决策并提供个性化体验。
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制造业最受欢迎的九个IT岗位
发表于:2023-09-11 作者:Harris编译 分类:行业资讯DevSecOps是开发、安全和运营的交集——它是对DevOps的扩展,并增加了安全性的优先级。DevSecOps工程师负责监控流程、进行风险分析、自动化安全控制、管理事件和安全协议、维护内部和外部系统以及在组织内...
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探讨制造业自动化的优点和缺点
发表于:2023-09-11 作者:佚名 分类:行业资讯从提高运营效率到重新定义工作场所安全,自动化的优点提供了令人信服的未来愿景。然而,应对初始投资、工作岗位流失和技术复杂性等挑战也同样重要。通过在创新和人类专业知识之间取得和谐平衡,制造业可以...
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AI不会对人类的工作构成威胁,它是增长和创新的催化剂
发表于:2023-09-08 作者:Jack O’Holleran 分类:行业资讯今天的AI并不是明天的完全自动驾驶的AI。它在早期阶段的前景在于,它有能力帮助增加人手,建造更大、更快、更好的建筑:它是一辆数字叉车,最终能够让我们从泥巴屋到摩天大楼。
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AI正在重塑供应链的七种方式
发表于:2023-09-07 作者:Ajay Kaul 分类:行业资讯在供应链行业,企业面临的最常见挑战之一是保持可见性和透明度的能力。AI支持的解决方案提供了对整个供应链网络的洞察,从原材料采购到分销和交付——这是一种前所未有的能力。有了这一点,先进的机器学习...
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