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今天给大家推荐的内容包括：关于OKR(目标与关键结果)须避免的七种错误、非营利性组织为何在开发移动应用时优先选择iOS平台、我们为何需要使用图形数据库和如何利用Alexa技能编写你的第一款语音助手应用等。
一、另类业务视角：讨厌OKR(目标与关键结果)?请避免这七种错误
原文标题：Hate OKRs? Avoid These 7 Mistakes
所谓OKR，代表的是目标与关键结果。之所以对其深恶痛绝，是因为我曾经拿出整整一个月时间核对清单、制定规划，但却完全不清楚这一切付出到底有没有意义。相信有这种感觉的不会只有我一个。如果你同样讨厌OKR，但又无法摆脱，那么，请至少以正确方式处理这部分工作——以下七种错误就必须严格加以规避。
1. 将主题与目标相混淆
2. 将一切事务都写为OKR
3. 将关键结果与任务混为一谈
4. 根据直觉进行关键结果评分
5. 以错误的规模进行关键结果评分
6. 发现每项OKR都被评为1分(即正分)
7. 坚持追寻虚假的OKR
二、非营利性组织为何在开发移动应用时优先选择iOS平台?
原文标题：8 Reasons Nonprofit Organizations Choose an iOS App
对于非营利性组织而言，在开发移动应用时，到底选择Android还是iOS平台总会引发激烈争论。尽管二者之间存在巨大差异，但考虑到双方都拥有可观的市场份额，最终结论仍然很难得出。在今天的文章中，我们将就iOS平台的优势展开讨论。
1. 应用设计更令人满意
2. 不受干扰的用户体验
3. 统一的应用市场
4. 更出色的THML支持能力
5. 应用动态图标
6. Siri集成
7. Apple Pay集成
三、我们为何需要使用图形数据库?
原文标题：Why you should use a graph database
最近一段时间以来，图形数据库引发了高度关注。尽管DataStax Enterprise Graph等老牌图形数据库已经拥有一定历史，但像AWS Neptune以及微软Azure Cosmos DB(新增图形功能)的活跃态势表明，图形数据库已经正式步入主流。那么，我们该如何确定图形数据库是否适用于自己的应用程序?
1. 图形数据库是什么?
2. 如何判断是否需要图形数据库
3. 利用Gremlin定义图形模式与查询
4. 将图形数据库引入您的架构
5. 在Java当中实现Gremlin遍历
6. 图形实例
四、Alexa技能教程：如何编写你的第一款语音助手应用
原文标题：Alexa skill tutorial: How to write your first voice-assistant app
“Alexa，报告天气预报。”“Alexa，下一场纽约巨人队的比赛是什么时候?”通过这种语音查询方式，Amazon推出的人气产品Echo及其背后的语音服务Alexa能够提供无数重要信息。但作为开发者，单纯使用显然无法满足我们。在今天的文章中，我们将分步了解如何编写自己的第一款语音助手应用。
1. 定义：Alexa技能是什么
2. 如何设置Alexa技能
3. 从Alexa技能模板开始
4. 设置开发者与AWS帐户
5. 下载Alexa技能模板代码
6. 在开发者控制台中启动Alexa技能
7. 设置Alexa技能中的语音接口变量
8. 接入Lambda后端
9. 测试默认Alexa技能
10. Alexa技能的定制
11. 发布您的Alexa技能
12. 其它实现方法
