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大数据架构详解：从数据获取到深度学习
发表于：2019-11-04 作者：阿福班主任 分类：大数据机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新...
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大数据和人工智能：3个真实世界的用例
发表于：2019-10-31 作者：Kevin Casey 分类：大数据大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(...
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大数据干货分享：大数据集群的自动化运维实现思路
发表于：2019-10-31 作者：大数据三十四号 分类：大数据本文将从大数据集群面临的挑战、自动化运维系统的设计原则、工具选择等方面阐述大数据集群的自动化运维实现思路。
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大数据干货：Hadoop 面试中 7个必问问题及答案
发表于：2019-10-30 作者：大数据三十四号 分类：大数据Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理 查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。
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需要考虑的工业4.0大数据挑战
发表于：2019-10-30 作者：Nathan Sykes 分类：大数据随着技术的发展，企业必须考虑到工业4 0的大数据挑战。企业实现工业4 0的目标是简单的：很大限度地提高效率和利润，更精简地运营，并在可能的情况下在危险或重复的领域引入自动化技术。
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人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法
发表于：2019-10-29 作者：George Lawton 分类：大数据创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。
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如何从企业IT人员成长为优秀的数据分析师？
发表于：2019-10-25 作者：读芯术 分类：大数据大公司里的IT技术人员以系统为中心来处理数据，他们一般都拥有许多技能，比如编程、系统开发、系统支持、商业支持以及跨职能团队合作的能力，也正是这些技能使得他们能胜任数据分析师的工作。
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数据分析必会的六大实用模型
发表于：2019-10-23 作者：游客ga2wbxftnlymo 分类：大数据对于刚刚接触数据分析的人来说，经常会有这样的困惑和疑问：数据分析究竟难不难?难的话难在哪?为什么有时候作分析不知道从何下手，只能眉毛胡子一把抓?
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如何通俗地解释大数据
发表于：2019-10-23 作者：Harris编译 分类：大数据根据调研机构Forrester公司的调查，目前全球32%的电信决策者正在应用或扩展边缘计算设施，另有27%的电信决策者表示计划在一年内构建边缘基础设施。而组织采用边缘计算的主要动力包括对带宽、成本和延迟的敏感性。
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数据分析师：数据驱动型业务决策的关键角色
发表于：2019-10-23 作者：Thor Olavsrud 分类：大数据随着组织快速发展其分析能力，数据分析师的角色需求很大。根据调研机构IDC公司今年4月预测，大数据和业务分析解决方案的收入将达到1,891亿美元，到2022年将实现两位数的增长。
