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塑造分析未来的5个数据分析趋势
发表于：2019-11-12 作者：佚名 分类：大数据考虑到数据分析的重要性，每一个部门的业务经理都必须了解未来形成数据分析的趋势。 为了讨论这个问题，Gartner公司研究副总裁Jim Hare在其撰写的一份调查报告中探讨了影响数据分析发展的五大趋势。
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大数据将市场营销推向21世纪的7种方式
发表于：2019-11-11 作者：Harris编译 分类：大数据大数据正使市场营销推向21世纪。这就是它的与众不同之处，让产品更具市场价值。
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大数据在应用程序监控中的重要性与日俱增
发表于：2019-11-06 作者：Diana Hope 分类：大数据应用程序监控中的大数据正在变得更加重要，人们需要了解它如何工作以及为什么有用的知识。大数据催生了许多新的应用，移动设备和台式电脑都能够使用更复杂的应用程序来为世界各地的用户提供服务。
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大数据架构详解：从数据获取到深度学习
发表于：2019-11-04 作者：阿福班主任 分类：大数据机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新...
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大数据和人工智能：3个真实世界的用例
发表于：2019-10-31 作者：Kevin Casey 分类：大数据大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(...
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大数据干货分享：大数据集群的自动化运维实现思路
发表于：2019-10-31 作者：大数据三十四号 分类：大数据本文将从大数据集群面临的挑战、自动化运维系统的设计原则、工具选择等方面阐述大数据集群的自动化运维实现思路。
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大数据干货：Hadoop 面试中 7个必问问题及答案
发表于：2019-10-30 作者：大数据三十四号 分类：大数据Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理 查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。
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需要考虑的工业4.0大数据挑战
发表于：2019-10-30 作者：Nathan Sykes 分类：大数据随着技术的发展，企业必须考虑到工业4 0的大数据挑战。企业实现工业4 0的目标是简单的：很大限度地提高效率和利润，更精简地运营，并在可能的情况下在危险或重复的领域引入自动化技术。
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人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法
发表于：2019-10-29 作者：George Lawton 分类：大数据创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。
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如何从企业IT人员成长为优秀的数据分析师？
发表于：2019-10-25 作者：读芯术 分类：大数据大公司里的IT技术人员以系统为中心来处理数据，他们一般都拥有许多技能，比如编程、系统开发、系统支持、商业支持以及跨职能团队合作的能力，也正是这些技能使得他们能胜任数据分析师的工作。
