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数据分析必会的六大实用模型
发表于：2019-10-23 作者：游客ga2wbxftnlymo 分类：大数据对于刚刚接触数据分析的人来说，经常会有这样的困惑和疑问：数据分析究竟难不难?难的话难在哪?为什么有时候作分析不知道从何下手，只能眉毛胡子一把抓?
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如何通俗地解释大数据
发表于：2019-10-23 作者：Harris编译 分类：大数据根据调研机构Forrester公司的调查，目前全球32%的电信决策者正在应用或扩展边缘计算设施，另有27%的电信决策者表示计划在一年内构建边缘基础设施。而组织采用边缘计算的主要动力包括对带宽、成本和延迟的敏感性。
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数据分析师：数据驱动型业务决策的关键角色
发表于：2019-10-23 作者：Thor Olavsrud 分类：大数据随着组织快速发展其分析能力，数据分析师的角色需求很大。根据调研机构IDC公司今年4月预测，大数据和业务分析解决方案的收入将达到1,891亿美元，到2022年将实现两位数的增长。
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数据及分析的未来--增强分析？
发表于：2019-10-21 作者：PM见闻 分类：大数据2019年，在澳大利亚悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner将增强分析作为今年十大战略趋势、整体IT十大战略趋势之一推到了公众面前。在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出增强型分析功能...
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数据分析师必备的9大技能，大多数人只知道一半
发表于：2019-10-18 作者：数据分析不是个事儿 分类：大数据昨天有位刚入行数据分析的朋友跟我吐槽，自己入门到现在只会用excel做做分析图表，但是感觉越做越没有价值，数据分析似乎就是业务数据的分析员，不知道该如何提升自己。
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大数据和人工智能如何协同工作
发表于：2019-10-17 作者：Kevin Casey 分类：大数据人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不...
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一文详解被阿里腾讯视作核心机密的大数据平台架构
发表于：2019-10-17 作者：IT技术管理那些事儿 分类：大数据提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0 x进化到目前的2 6版本。
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如何成为大数据领域的佼佼者？
发表于：2019-10-16 作者：IT168 分类：大数据在2019年，数据分析是企业发展需求最大的、最热门的的工作之一。数据分析需要的技术领域包括Python、C ++和Java等编程语言，机器学习和AI经验、定量分析能力、数据挖掘以及SQL NoSQL数据库和算法开发等技能。
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5大数据分析方法，小白也能挑战的数据分析
发表于：2019-10-14 作者：大数据三十四号 分类：大数据在数据分析中，三种核心数据分析思维是框架型的指引，实际应用中还是需要很多技巧工具的，这里详细地介绍了7种数据分析技巧，它们分别是象限法，多维法，假设法，指数法，二八法。
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物联网数据：不要问怎么做，要问为什么
发表于：2019-10-14 作者：iothome 编译 分类：大数据您的企业中有大量数据可用，但是，仅仅因为可以收集和存储这些数据是没有意义的。只有选择性地收集并进行有效的分析，数据才可以成为有价值的资产。
