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数据湖里没有“水怪”，有的是，，，
发表于：2019-09-18 作者：大喵 分类：大数据什么是数据湖，它是什么工作原理？它又是如何作用于大数据分析的？它们的驱动因素和优缺点又是什么？
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为什么每个组织都需要数据分析师
发表于：2019-09-16 作者：Kate Stolarek 分类：大数据如今，当组织需要从数据中获得一些见解时，他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同，以及为什么希望聘用数据分析师。
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数据科学中的“帕累托法则”
发表于：2019-09-10 作者：谢涛 分类：大数据帕累托法则是一个非常简单但功能非常强大的管理工具。企业高管长期以来一直将其用于战略规划和决策。诸如20%的商店产生80%的收入，20%的软件错误导致80%的系统崩溃，20%的产品功能驱动80%的销售等，受到广...
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「大数据分析」深入浅出：如何从零开始学习大数据分析与挖掘
发表于：2019-09-04 作者：大数据分析与运营 分类：大数据最近有很多人想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西?对于一个初学者，学习大数据分析与挖掘的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，...
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大数据技术分享：如何在企业中从0建立一个数据/商业分析部门？
发表于：2019-09-04 作者：加米谷大数据 分类：大数据如果你现在已经在互联网行业从事多年的数据分析工作，你不妨耐心看看这篇文章，为你下一步的职业规划做一个打算。
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6个用于大数据分析的最好工具
发表于：2019-08-22 作者：当代Contemporary 分类：大数据大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息...
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“数据科学与大数据技术”专业为啥会这么火？就业前景有多好？
发表于：2019-08-22 作者：学习以后 分类：大数据在刚刚结束的2019年高考录取中，可能有不少同学已经被一个新兴专业“数据科学与大数据技术”录取了，因为这个专业最近两年实在是太火了。
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大数据时代，如何避免陷入“算法崇拜”？
发表于：2019-08-19 作者：老麦道 分类：大数据要防止陷入 "算法崇拜 "，还需从源头上了解算法的前世今生，而算法是和数据紧密联系，算法源于大量数据的产生和沉淀，为了让数据具备可追溯和可归纳，同时让数据具备商业化价值，各种各样的算法产生了。
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大数据时代的用户数据隐私保护
发表于：2019-08-14 作者：杨可欣 分类：大数据近年来，用户信息安全问题是公众关切的焦点议题之一。个人信息与数据保护作为互联网治理体系的组成部分，也是构建良好互联网秩序的重中之重。
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数据科学家与数据分析师的三个区别
发表于：2019-08-14 作者：张晓艺 分类：大数据数据科学家和数据分析师有相同的目标:通过解释信息提供关键业务决策和趋势。但这些也为他们的角色带来了不同的技能、教育和经验水平要求，并且影响了他们的需求和薪酬。
