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影响大数据、机器学习和人工...
2019年大数据发展将走向何方
了解云计算的历史和优势
大数据处理的关键技术及应用
  • 各种虚拟化技术,你知道几个?

    发表于:2018-11-07 作者:运维小弟 分类:业务知识

    什么是桌面虚拟化?官方解释是这么说的,将计算机的终端系统(也称作桌面)进行虚拟化,以达到桌面使用的安全性和灵活性。可以通过任何设备,在任何地点,任何时间通过网络访问属于我们个人的桌面系统。

  • 解决现实世界问题的四大机器学习策略

    发表于:2018-11-07 作者:大数据地盘 分类:业务知识

    有的在线学习算法还会“适应”,即随时调整模型,跟随或追踪数据的变化。具体而言,它们会逐渐“遗忘”过时数据,从而适用于环境 模型随时变动的应用程序。

  • 自然语言处理(nlp)比计算机视觉(cv)发展缓慢,而且更难!

    发表于:2018-11-07 作者:霍华德 分类:业务知识

    不是说nlp在这波深度学习浪潮下没有进展,而是说突破并没有cv那么巨大。很多文本分类任务,你用一个巨复杂的双向LTSM的效果,不见得比好好做手工feature + svm好多少,而svm速度快、小巧、不需要大量数...

  • 分布式机器学习的参数服务器

    发表于:2018-11-07 作者:不靠谱的猫 分类:业务知识

    许多机器学习问题依赖大量的数据进行训练,然后进行推理。大型互联网规模的公司用tb或pb的数据进行训练,并从中创建模型。这些模型由权重组成,这些权重将优化大多数情况下的推理误差。权重 参数的数量以...

  • 机器学习十二大经验准则

    发表于:2018-11-06 作者:AI火箭营 分类:业务知识

    机器学习被广泛应用于计算机真诚等领域,然而,开发成功的机器学习应用程序需要大量的“黑色艺术”,这在教科书中很难找到。

  • 如何自学Python拿到25K的薪资?非常感谢这11个站点!分享给你!

    发表于:2018-11-05 作者:菜鸟带你学编程 分类:业务知识

    学习一门编程语言,除了语法,最重要的是学习解决问题。很多时候单凭自己的能力确实无法做到完美解决,所以无论是搜索引擎、社区、文档还是博客,都是我们解决问题的利器。

  • 物联网相关的术语及缩写解释

    发表于:2018-11-01 作者:Beaver1024 分类:业务知识

    信息技术日新月异,相关术语也层出不穷,让人眼花缭乱,这里汇集了一部分物联网相关的术语,供参考。

  • 如何准备Java初级和高级的技术面试

    发表于:2018-10-30 作者:佚名 分类:业务知识

    本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官,而在最近两周,又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人,在面试过程中,我自认为比较慎重,遇到问题回答不好的候选人,我总会再三从不同方面提问,...

  • 使用无服务器架构的六个月里,我学到的六件事

    发表于:2018-10-30 作者:冯旭松 译 分类:业务知识

    在十月份的Serverlessconf巡讲之后,我决定领导整个公司走向无服务器架构。最初我花了几个月时间来尝试将Python Flask应用程序[1]迁移到Lambda,这些经历帮助我后来找到更好的方法。

  • 如何阅读大型前端开源项目的源码,授人以鱼不如授人以渔

    发表于:2018-10-29 作者:IT智云编程 分类:业务知识

    这篇文章主要讲的是阅读大型的前端开源项目比如 React、Vue、Webpack、Babel 的源码时的一些技巧。目的是让大家在遇到需要阅读源码才能解决的问题时,可以更快的定位到自己想看的代码。授人以鱼不如授人...

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