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九种深度学习算法，你会吗？
发表于：2021-12-09 作者：涂铭 金智勇 分类：大数据两阶段算法包含选择候选框和修正目标分类 位置两个阶段，对这两个阶段的不同处理方式，构成了不同的算法方案。
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创建数据驱动的价值生态系统的三个步骤
发表于：2021-12-07 作者：Dan Seevers 分类：大数据为了改善这种情况并为客户和股东创造新价值，IT领导者必须创建生态系统和企业文化，以加速和维持企业的数据科学和分析的发展。
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使用AI在工业数据中寻找价值
发表于：2021-12-06 作者：瀚云科技 分类：大数据所有行业都有一个共同点，数据和很多。数据量与现在连接到互联网的“事物”的数量有关，从个人设备、办公室打印机，一直到泵上的传感器，帮助产生保持电源所需的电力。
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需要避免的七个数据治理错误
发表于：2021-11-30 作者：John Edwards 分类：大数据为了防止企业陷入可能导致其数据治理策略无效甚至危险的误区，需要注意以下七个尽力避免的数据治理错误。
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AIOps 和“小数据”等趋势助力数据分析走向更高阶段
发表于：2021-11-26 作者：李代丽 分类：大数据重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景中，数据变化太快，企业很难高效地进行数据分析，这也是AIOps为什么会和数据分析齐头并进的根本原因。
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如何实现企业的数据治理？
发表于：2021-11-25 作者：IT常青树主编 分类：大数据在前所未有的数字经济发展速度之下，数据治理的重要性日益显著。实施大数据战略，推进数据资源开放共享，数字经济赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态和新模式，已成为重组全球要素资源、重塑全球经...
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面向 AI 的数据生态系统
发表于：2021-11-24 作者：老曹 分类：大数据人工智能已经从天花乱坠的宣传逐渐变成了现实。算法在机器学习和深度学习方面的进步，计算能力和存储能力的显著提高，以及数字化所产生的大量数据，使人工智能很可能改变所有行业的游戏规则。人工智能有潜...
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数据治理常犯的七个错误
发表于：2021-11-22 作者：李代丽 分类：大数据有很多IT从业者，正陷入数据治理的泥潭中，无法自拔。为了帮助更多企业解决数据治理难题，本文梳理了7个常犯的错误。
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大数据时代的到来，带来了哪些利与弊，你们怎样看待
发表于：2021-11-18 作者：三网大数据精准获客 分类：大数据大数据时代的来临可以说成社会经济发展的必然趋势，是社会发展的物质，给我们的日常生活和工作中提供了众多的便捷，比如近日不断应用的健康码毫无疑问便是大数据的应用实例的基本特征之一。
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关于数据存储管理需要知道的14件事
发表于：2021-11-11 作者：Jennifer 分类：大数据在存储数据方面并没有“一刀切”的解决方案，因此在决定存储数据的位置或方式之前，首先要了解拥有的数据量和类型以及需要存储数据的原因。
