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理解业务对数据分析重要性不言而喻
发表于：2021-01-27 作者：数据分析 分类：大数据“数据分析”在实现业务目标和输出数据报告的过程中，就需要 清晰地描述、并展示业务现状，解决业务痛点，帮助业务提升业绩等。所以， “数据分析”就需要围绕业务展开。
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2021年大数据分析的5大挑战
发表于：2021-01-26 作者：HERO编译 分类：大数据2021年已经到来，现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了，需要调查其根本原因，本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。
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好用的大数据技术和高科技工具有哪些？
发表于：2021-01-26 作者：李睿编译 分类：大数据如今，人们生活和工作在越来越以数据为中心的业务环境中，而数据推动着科技领域的重大变革。从在工业环境中部署物联网设备到遵循欧盟的GDPR法规，“大数据”如今成为了各行业组织的数字化转型项目的核心。
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后疫情时代：2021年商业科学改变供应链的5种方法
发表于：2021-01-20 作者：读芯术 分类：大数据2020年，各行各业都不容易，新冠病毒改变了我们生活的方方面面。疫情引起的数据科学一大趋势，就是数据科学家和数据驱动分析与大型公司运营整合加速。要想在混沌中生存发展，数据至关重要。
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2021年大数据发展趋势及动态
发表于：2021-01-20 作者：佚名 分类：大数据2021年大数据发展趋势及动态，大数据已经走单纯的技术架构和技术体系，走向了社会基础设施。2020年“新基建”就将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容。
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“大数据”行业风口来临，源于数据分析，终于产业效能提升
发表于：2021-01-19 作者：览富财经 分类：大数据从2018年全球大数据储量分布状况分析，我国成为大数据存储量最高的国家，占据全球大数据储量的23%，美国大数据存储量位居全球第二，占比全球大数据储量的20 4%。
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大数据可视化应用于哪些现实场景
发表于：2021-01-12 作者：Lichu 分类：大数据如今，大数据可视化逐渐被广泛运用。那大数据可视化应用于哪些现实场景呢？
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15种常见的数据科学技术
发表于：2021-01-12 作者：Ronald Schmelzer 分类：大数据以下将更深入地研究数据科学家使用的常见统计和分析技术。其中一些数据科学技术植根于数世纪的数学和统计工作，而另一些技术则相对较新，利用了机器学习、深度学习和其他形式的高级分析的研究成果。
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学好数据分析，从掌握KSA模型开始
发表于：2021-01-12 作者：接地气的陈老师 分类：大数据新年伊始，很多同学都会想着：我要好好学习数据分析，今年做好工作 找个好工作。怎么学才能学好?这里推荐用KSA方法，理清目标，分解任务哦。啥?你说之前没听过?今天我们系统讲解下。
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2021年数据分析的主要趋势
发表于：2021-01-11 作者：James Maguire 分类：大数据三位行业思想领袖对数据分析行业的未来发展进行了预测，并就如何更有效地利用数据提供了建议。
