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“大数据”行业风口来临，源于数据分析，终于产业效能提升
发表于：2021-01-19 作者：览富财经 分类：大数据从2018年全球大数据储量分布状况分析，我国成为大数据存储量最高的国家，占据全球大数据储量的23%，美国大数据存储量位居全球第二，占比全球大数据储量的20 4%。
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大数据可视化应用于哪些现实场景
发表于：2021-01-12 作者：Lichu 分类：大数据如今，大数据可视化逐渐被广泛运用。那大数据可视化应用于哪些现实场景呢？
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15种常见的数据科学技术
发表于：2021-01-12 作者：Ronald Schmelzer 分类：大数据以下将更深入地研究数据科学家使用的常见统计和分析技术。其中一些数据科学技术植根于数世纪的数学和统计工作，而另一些技术则相对较新，利用了机器学习、深度学习和其他形式的高级分析的研究成果。
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学好数据分析，从掌握KSA模型开始
发表于：2021-01-12 作者：接地气的陈老师 分类：大数据新年伊始，很多同学都会想着：我要好好学习数据分析，今年做好工作 找个好工作。怎么学才能学好?这里推荐用KSA方法，理清目标，分解任务哦。啥?你说之前没听过?今天我们系统讲解下。
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2021年数据分析的主要趋势
发表于：2021-01-11 作者：James Maguire 分类：大数据三位行业思想领袖对数据分析行业的未来发展进行了预测，并就如何更有效地利用数据提供了建议。
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数据科学、机器学习与AI：如何协同工作
发表于：2021-01-11 作者：邹铮 编译 分类：大数据企业如何从如此多的数据中挖掘商业价值呢？他们需要能够分析这些数据，这就像在大海捞针。而这正是数据科学、机器学习和AI发挥作用的地方，但你并不需要泽字节规模的数据来使这三项技术具有相关性。
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数据科学的10种优秀工具和技术
发表于：2021-01-11 作者：闻数起舞 分类：大数据在本文中，我们将了解并深入介绍您必须知道的十种出色的工具和技术！它们对于创建一些独特而酷炫的Python和数据科学项目将非常有帮助。您可以利用它们来构建模型，创建项目，分析结果，部署目的等等！
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在数据科学领域中，你需要多少数学知识？
发表于：2021-01-06 作者：AI研习社-译站 分类：大数据如果你有心学习数据科学，那么你一定会在脑海中想过下面的问题：没有或者只有很少的数学知识，我能做一个数据科学家吗?数据科学必需的数学工具有哪些?
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学习大数据前应该了解什么？
发表于：2021-01-06 作者：小月 分类：大数据学习大数据前应该了解什么?大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。
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2021大数据5大趋势，值得关注！
发表于：2021-01-06 作者：宁川 分类：大数据进入2021年，大数据已经从单纯的技术体系，向着与实体经济结合、真正挖掘和发挥数据价值的方向发展。
