-
数据科学、机器学习与AI:如何协同工作
发表于:2021-01-11 作者:邹铮 编译 分类:大数据企业如何从如此多的数据中挖掘商业价值呢?他们需要能够分析这些数据,这就像在大海捞针。而这正是数据科学、机器学习和AI发挥作用的地方,但你并不需要泽字节规模的数据来使这三项技术具有相关性。
-
数据科学的10种优秀工具和技术
发表于:2021-01-11 作者:闻数起舞 分类:大数据在本文中,我们将了解并深入介绍您必须知道的十种出色的工具和技术!它们对于创建一些独特而酷炫的Python和数据科学项目将非常有帮助。您可以利用它们来构建模型,创建项目,分析结果,部署目的等等!
-
在数据科学领域中,你需要多少数学知识?
发表于:2021-01-06 作者:AI研习社-译站 分类:大数据如果你有心学习数据科学,那么你一定会在脑海中想过下面的问题:没有或者只有很少的数学知识,我能做一个数据科学家吗?数据科学必需的数学工具有哪些?
-
学习大数据前应该了解什么?
发表于:2021-01-06 作者:小月 分类:大数据学习大数据前应该了解什么?大数据学习不能停留在理论的层面上,大数据方向切入应是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。
-
2021大数据5大趋势,值得关注!
发表于:2021-01-06 作者:宁川 分类:大数据进入2021年,大数据已经从单纯的技术体系,向着与实体经济结合、真正挖掘和发挥数据价值的方向发展。
-
2021年接地气的七个大数据战略
发表于:2021-01-06 作者:布加迪编译 分类:大数据虽然大多数公司专注于培训员工并了解大数据技术,但大部分仍未专注于围绕大数据的更常规任务,比如说如何确保访问数据的每个人都有权访问,确保公司的投资组合很合理、公司可以了解大数据方面的全部投入,...
-
盘点 | 2020大数据行业十大新闻
发表于:2021-01-05 作者:数据观综合 分类:大数据在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,正引领新一轮科技创新,推动经济转型发展。为此,数据观盘点了2020年大数据行业十大新闻,以飧读者。
-
2021年的数据科学趋势
发表于:2021-01-03 作者:闻数起舞 分类:大数据数据科学正变得如此成熟,以至于我回顾了以前的回顾性文章(2019、2020),我觉得我们需要比以往任何时候都更加开始讨论复杂而严肃的话题。
-
2021年值得关注的大数据趋势,你都知道吗?
发表于:2020-12-31 作者:Yu 分类:大数据要知道大数据对个人和企业的日常工作效率的重要性,了解最大的趋势是很重要的。以下是2021年应该关注的四个大数据趋势。
-
数据科学技术的未来
发表于:2020-12-31 作者:Vaishali Advani 分类:大数据分析和商业智能解决方案已成为实现组织目标的最关键技术。因此,在招聘新人才时,他们始终将数据技能列为最受欢迎的要素。
 热门推荐
数据的本质和核心是什么? 2024年数据技术趋势:基础模型和机密计算 2019年智慧城市大数据平台发展的如何? 22个免费的数据可视化和分析工具推荐 大数据处理基本过程 数据管理的重要性:CIO们面临的AI部署挑战 2019年采用大数据发生重大变化的6个行业- 周排行
- 月排行
-   数据场景驱动的数据治理价值实现
-   数据技术架构:数据隐私保护,平衡数据共享...
-   数据的本质和核心是什么?
-   大数据十问:落地、效率与开发,如何齐头并进?
-   数据质量的六个维度-以及如何处理它们
-   大数据分析在智慧城市项目中的作用
-   如何用数据科学改变世界
-   数据场景驱动的数据治理价值实现
-   数据技术架构:数据隐私保护,平衡数据共享...
-   Denodo预测2023年数据管理和分析的未来
-   数据资产运营的完整链路
-   数据科学家告诉你哪些计算机科学书籍是你应...
-   15种常见的数据科学技术
-   26道数据科学技能测试题,你能做完几题?