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新基建：大数据未来发展趋势
发表于：2020-12-15 作者：百家号 分类：大数据“十三五”时期，我国大数据从无到有，市场规模持续扩大，行业应用快速推广，大数据发展水平逐渐成为衡量国家和地方综合实力的重要标准之一。
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大数据开发为什么要参加系统学习呢？
发表于：2020-12-14 作者：小谷 分类：大数据大数据开发为什么要参加系统学习呢?自从发展大数据产业被写入政府工作报告、BAT高薪聘请专业大数据人才之后，很多小白也开始纷纷转行进入大数据领域。很多的转型者都将参加培训机构看成是自己转型最高效的...
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如何制定一个成功的数据科学培训计划
发表于：2020-12-10 作者：Bob Violino 分类：大数据数据科学家目前仍很短缺。一些公司通过设立培训计划以重新培训员工去担任数据科学职位，从而填补这一空缺。
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找工作如虎添翼！数据科学作品集中必须具备的4类项目
发表于：2020-12-09 作者：读芯术 分类：大数据本文讨论了4种类型的数据科学项目，有了这些项目可以在求职者的作品集脱颖而出，丰富技能，并增加获得理想工作的机会。
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学会数据科学要多久？这张能力晋级表给你答案
发表于：2020-12-08 作者：读芯术 分类：大数据本文将讨论典型的数据科学能力进程表。获得数据科学能力所需的时间取决于能力的水平，共分为三个层次，最后将讨论基于兴趣水平获得数据科学能力所需的时间。
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三要三不要：成功数据科学家都知道的黄金法则
发表于：2020-12-07 作者：读芯术 分类：大数据笔者学习机器学习和深度学习模型有一阵子了，也一直在做各种项目。根据笔者的经验，“三要三不要”法则你最好能从一开始就了解。话不多说，来看看关乎你数据前途的要点。
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大数据测试的简要指南：概念、策略、挑战、工具和好处
发表于：2020-12-02 作者：陈峻编译 分类：大数据本文将通过简要指南的形式，引导您全面了解大数据测试的相关概念、策略、挑战、好处以及相关测试工具。
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5个用于培养数字工作场所的优秀大数据工具
发表于：2020-12-02 作者：Harris编译 分类：大数据业务的未来很大程度上取决于大数据的发展。技术领域为企业带来的最大进步之一就是利用人工智能，机器学习和其他大数据工具创建数字工作场所。
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大数据安全挑战：如何克服它们
发表于：2020-11-30 作者：Cassie 编译 分类：大数据在安全方面，您可能会遇到许多挑战，特别是在大数据方面。一般来说，大数据是一组巨大的数据，可以通过计算机计算来找出关系、模式和趋势，主要是与人类的互动和行为有关。
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终于有人把大数据讲明白了
发表于：2020-11-30 作者：华章科技 分类：大数据我们将从大数据的概念、核心技术、特点、通用应用这4个方面对大数据进行阐述。
