-
2021年值得关注的5个大数据趋势
发表于：2020-12-30 作者：Kaarle Varkki 分类：大数据大数据如今不再只是一个流行术语，而成为一个规模不断扩展的产业，预计到2023年，全球大数据的市场规模将达到1030亿美元。
-
数据可视化，我习惯于用这些工具
发表于：2020-12-28 作者：luanhz 分类：大数据可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻，它往往是体现数据分析报告的决定性一环，图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中，介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。
-
准备好进入数据科学领域了吗？先问问自己这14个问题
发表于：2020-12-24 作者：读芯术 分类：大数据数据科学领域确实有很多令人兴奋的机会。但在进入数据科学领域前，有必要看看以下问题，以评估数据科学是否真的适合你。
-
常用的5种数据分析方法有哪些？
发表于：2020-12-22 作者：程序员书屋 分类：大数据对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。
-
大数据对企业业务及未来的影响
发表于：2020-12-22 作者：Andrea Laura 分类：大数据大数据应用为企业进行市场研究、原型开发、产品开发和演变、用户获取以及营销工具铺平了道路。因此，大多数企业都希望以更新、更具创新性的形式使用“大数据”技术。
-
在2021年掌控数据的5种方法
发表于：2020-12-22 作者：Anna Frazzetto 分类：大数据新冠肺炎正在改变经济运行的方式，而如何保证我们对数据的需求也将随之改变和增长。本文介绍了未来一年对首席信息官们来说将会意味着什么。
-
只有通才才能成功？2021年，数据科学家该如何修炼？
发表于：2020-12-17 作者：读芯术 分类：大数据几年前，我刚开始学习数据科学时，大多数求职招聘都要求必须有数学、统计学或类似学科的博士学位，或者至少是硕士学位。这几年，情况有所变化。
-
如何脱颖而出？优秀数据科学家的五大品质
发表于：2020-12-16 作者：读芯术 分类：大数据专业技术显然是所有领域的基本要求，也是所有学科的实践中最重要的要求。但是，成为一个成功的数据科学家所需的独特品质是什么呢?
-
必读！大数据，是一种新的思维方式
发表于：2020-12-16 作者：百度百家 分类：大数据人工智能只是一种技术手段，数据资产最终决定人工智能的行业应用发展，以及企业新的市场。
-
数据湖不仅仅是大数据
发表于：2020-12-16 作者：Harris编译 分类：大数据数据湖不仅用于“大数据”，而且组织比以往拥有更多的机会将它们纳入数据堆栈。
